第一种方式:直接在虚拟环境安装 conda install nvidia/label/cuda-11.8.0::cuda-toolkit#可以在这个网址选择需要的版本#https://anaconda.org/nvidia/cuda-toolkit 第二种方式:在系统里安装(参考文章) 1、在官网下载cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run 2、命令行输入,给cuda可执行权限:chmod +x cuda_10.2.89_4...
直接用conda创建环境安装pytorch 根据pytorchcudapython 的版本查找whl,地址:https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases pytorch==2.5.1, cuda:12.4, python==3.12 下载后安装 pip install 基本成功了,但是之后import可能有问题,因此选择2.7.1 post4的版本 ...
flash-attention安装 在https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases找到对应pytorch和cuda版本进行下载whl文件,然后通过pip install xxx.whl进行安装。
hf 调某些大模型时发现需要 flash-attention 库 参考官网: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention 安装好 pytorch 以后: pip install packaging pip install ninja MAX_JOBS=4
flash-attention安装 在https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases找到对应pytorch和cuda版本进行下载whl文件,然后通过pip install xxx.whl进行安装。 黄世宇/Shiyu Huang's Personal Page:
混元模型很好用,但是安装是个大问题,很多大佬也做出了独立安装包,希望和本地的comfyui安装在一起的可以看本期教程,解决不了问题,你找我。flash-attention轮子文件下载地址:https://github.com/bdashore3/flash-attention/releaseskj节点安装地址:https://github.com/
flash-attention 安装 hf 调某些大模型时发现需要 flash-attention 库 参考官网: https://github.com/Dao-AILab/flash-attention 安装好 pytorch 以后: pip install packaging pip install ninja MAX_JOBS=4 pip install flash-attn --no-build-isolation...
不久前Flash-attention 2.3.2 终于支持了 Windows,推荐直接使用大神编译好的whl安装 github.com/bdashore3/flash-attention/releases网页链接 安装环境: 0、flash-attention 2.0 暂时仅支持30系及以上显卡 1、pytorch2.1 + CUDA12.2 *需要单独安装cuda12.2,pytorch官网只有cu12.1 ...
输入安装命令: 在命令行中输入以下命令来安装FlashAttention库: bash pip install flash-attn 执行安装命令: 按回车键执行上述命令。pip将开始下载并安装FlashAttention库及其依赖项。 验证安装是否成功: 安装完成后,你可以通过尝试在Python环境中导入该库来验证安装是否成功。打开你的Python解释器或运行一个Python脚本...
CUDA已经是11.4以上了,安装flash-attention库的时候报错。× python setup.py egg_info did not run ...