在所有的编码器块之后,将final_layer_norm*的输出转为float16,准备用于解码器,而解码器都是float16 *T5的LayerNorm的实现方式使得其实际上是自动发生的 下面的图表用以下颜色编码来表示数据的精确度: T5编码器由一连串的块组成,每个块包含一个自注意力层和一个前馈层: 其中的每一层都有相同的基本结构,唯一不同...
使用 DeepSpeed 和 HuggingFace Transformers 对 FLAN-T5 XL/XXL 进行微调 《Scaling Instruction-Finetuned Language Models》论文中发布的 FLAN-T5 是 T5 的增强版本，它已经在多种任务中进行了微调。相同参数数量下，FLAN-T5 的表现比 T5 提高了两位数。Google 已经在 Hugging Face 上开源了 5 个版本，参数范围...
modelee/flan-t5-xl 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 main 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0 ...
这意味着我们将学习如何利用模型并行、多 GPU 以及 DeepSpeed ZeRO 来微调 FLAN-T5 XL 和 XXL。DeepSpeed ZeRO 链接:https://www.deepspeed.ai/tutorials/zero/ 除了作为教程的部分之外，我们还跑了一系列实验，这些实验数据可以帮助你选择正确的硬件设置。你可以在 结果和实验 部分找到详细信息。# install git lfs...
Flan-T5-Large比以前所有的T5变体(甚至XXL)都要好 这意味着Flan-T5是一个非常强大的模型,和您所知道的T5可能完全不同。现在,让我们看看Flan-T5-Large和Flan-T5-XL与MMLU基准中的其他模型相比如何: 部分MMLU排行榜来自Papers With Code(CoT = Chain of Thought) 请注意,Flan-T5的MMLU是从训练中产出的,这个表...
在之前的一篇博文中,我们已经学习了如何针对聊天对话数据摘要生成任务微调 FLAN-T5,那时我们使用的是Base (250M 参数)模型。本文,我们将研究如何将训练从 Base 扩展到XL (30 亿参数)或XXL (110 亿参数)。 这意味着我们将学习如何利用模型并行、多 GPU 以及DeepSpeed ZeRO来微调 FLAN-T5 XL 和 XXL。
这意味着我们将学习如何利用模型并行、多 GPU 以及 DeepSpeed ZeRO 来微调 FLAN-T5 XL 和 XXL。 除了作为教程的部分之外,我们还跑了一系列实验,这些实验数据可以帮助你选择正确的硬件设置。你可以在结果和实验部分找到详细信息。 # install git lfs for pushing artifacts ...
https://hf.co/google/flan-t5-xl XXL (110 亿参数) 模型: https://hf.co/google/flan-t5-xxl 这意味着我们将学习如何利用模型并行、多 GPU 以及 DeepSpeed ZeRO 来微调 FLAN-T5 XL 和 XXL。 DeepSpeed ZeRO 链接: https://www.deepspeed.ai/tutorials/zero/ 除了作为教程的部分之外,我们还跑了一系列实...
You can keep the default value for the deployment configuration (including instance type), security, and the hyperparameters, but you should increase the number of epochs to at least three to get good results. Choose Train to train the model. You can track the statu...
使用DeepSpeed 和 HuggingFace Transformers 对 FLAN-T5 XL/XXL 进行微调 《Scaling Instruction-Finetuned Language Models》论文中发布的 FLAN-T5 是 T5 的增强版本,它已经在多种任务中进行了微调。相同参数数量下,FLAN-T5 的表现比 T5 提高了两位数。Google 已经在 Hugging Face 上开源了 5 个版本,参数范围从...