Fisher Score算法思想 Fisher Score的主要思想是鉴别性能较强的特征表现为类内距离尽可能小,类间距离尽可能大。 根据标准独立计算每个特征的分数,然后选择得分最高的前m个特征。缺点:忽略了特征的组合,无法处理冗余特征。 单独计算每个特征的Fisher Score,计算规则: 定义数据集中共有n个样本属于C个类ω1, ω2…, ...
信息化项目实施中基于Fisher-score算法的风险管理研究