first-order 的损失函数包括几个部分 \mathcal{T_{X<-R}}\equiv \mathcal{T_{X<-Y}} \circ \mathcal{T_{Y<-R}} 重建损失 first-order采用视频序列进行自监督训练的,source 和driving 是同一个视频中的随机两帧,所以重建loss就是约束生成图像和真实图像的vgg19特征之间的L1距离。类似于style transfer...
本项目采用PaddleGAN动作迁移模型中的人脸表情迁移模型First Order Motion来实现图像动画(Image Animation)任务,即输入一张源图片和一个驱动视频,源图片中的人物会做出驱动视频中的动作。 图片来源:aliaksandrsiarohin.github.io 如上图所示,源图像(第一列图片)中包含一个主体,驱动视频(第一行图片)包含一系列动作。...
运动估计阶段，First Order Motion Model采用密集运动网络将关键点变换参数整合为密集光学流，同时生成遮挡映射以评估图像中每个点的置信度。此阶段通过网络输入关键点估计结果，输出密集光学流与遮挡映射，指导后续图像重建过程。遮挡映射评估图像中每个点的置信度，为图片重建时的inpainting提供指导。图像生成阶段...
图像动作驱动技术，特别是first-order motion model，是一种以一段引导视频驱动源图像进行运动的图像动画方法。此方法不依赖于目标的先验知识，如骨架信息，能够通过自监督方式学习图像中的关键点，实现对任意类型运动的驱动。以下是对first-order motion model方法的详细解读。首先，first-order motion model...
本项目采用PaddleGAN动作迁移模型中的人脸表情迁移模型First Order Motion来实现图像动画(Image Animation)任务,即输入一张源图片和一个驱动视频,源图片中的人物会做出驱动视频中的动作。 图片来源:https://aliaksandrsiarohin.github.io/first-order-model-website/ 如上图所示,源图像(第一列图片)中包含一个主体,...
本项目采用PaddleGAN动作迁移模型中的人脸表情迁移模型First Order Motion来实现图像动画(Image Animation)任务,即输入一张源图片和一个驱动视频,源图片中的人物会做出驱动视频中的动作。 图片来源:https://aliaksandrsiarohin.github.io/first-order-model-website/ 如上图所示,源图像(第一列图片)中包含一个主体,...
first order motion model代码 首先,我们需要了解什么是First-Order Motion Model。First-Order Motion Model是一种机器学习模型,可以通过给定的姿态(pose)和动作(motion)来生成一个跟随该动作的视频。该模型的基本思想是,在给定的姿态下,通过学习运动系统的运动特征,来推断出接下来的动作信息,并使用该信息来生成视频...
动作迁移,是指将⼀个⼈物的动作信息迁移到另⼀个⼈物⾝上，实现动作的整体迁移。可以将之应⽤于肢体动作变换、⼈脸表情迁移等等。⽬前使⽤⽐较多的模型是 First Order Motion 。典型的应⽤：给定⼀个⼈跳舞的原始视频，模型可以在⽬标对象执⾏标准动作后⽣成新的舞蹈视频。代码体验 pyth...
《First order motion for Image Animation》 1.论文理解: 很难在同一框架下,完成表情迁移,动作迁移等多项目研究。像表情迁移,其中有固定的眼,鼻子,嘴巴。像动作迁移,有固定关节等。目标不一样很难实现。本文采用关键点检测的方法。想做什么就通过导入大量相同类型下
先上效果: 原项目链接: https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model原论文链接: https://arxiv.org/pdf/2003.00196.pdf 应用工具: 该工具主要增加了两个功能: 1.序列图输出。正常生成时,可能…