first-order 中间的若干步骤,比如关键点估计都是没有直接监督的,监督的是最终输出的结果。first-order 的损失函数包括几个部分 \mathcal{T_{X<-R}}\equiv \mathcal{T_{X<-Y}} \circ \mathcal{T_{Y<-R}} 重建损失 first-order采用视频序列进行自监督训练的,source 和driving 是同一个视频中的随机两...
在实际应用中，First Order Motion Model通过三部分网络协作完成图像动画生成：关键点检测、密集运动网络与解码器。关键点检测网络识别图像中的关键点及其对应的雅可比矩阵；密集运动网络基于先前检测结果生成最终的变换映射和遮挡映射；最后，解码器使用变换映射和遮挡映射对编码后的源特征进行转换和遮罩处理，生...
图像动作驱动技术，特别是first-order motion model，是一种以一段引导视频驱动源图像进行运动的图像动画方法。此方法不依赖于目标的先验知识，如骨架信息，能够通过自监督方式学习图像中的关键点，实现对任意类型运动的驱动。以下是对first-order motion model方法的详细解读。首先，first-order motion model...
first order motion model 预训练 首先,我们需要先了解什么是“first order motion model”。 “first order motion model”是一种人工智能技术,可以将一个人或物体的动作转移到另一个人或物体上。它可以生成有趣、有意思的视频,使得一个人或物体的动作似乎是另一个人或物体在做出同样的动作。 为了实现这一技术,...
first order motion model代码 首先,我们需要了解什么是First-Order Motion Model。First-Order Motion Model是一种机器学习模型,可以通过给定的姿态(pose)和动作(motion)来生成一个跟随该动作的视频。该模型的基本思想是,在给定的姿态下,通过学习运动系统的运动特征,来推断出接下来的动作信息,并使用该信息来生成视频...
最后,生成模块呈现源对象在驱动视频中移动的图像。在这里,我们使用一个生成器网络 ,它根据 对源图像进行扭曲,并修复源图像中被遮挡的图像部分。 3. 实现 作者开源了代码,可以自己跑一跑。 百度也提供了基于PaddleGAN实现的First Order Motion model,实现步骤相当简单:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectde...
python gui image video ai ffmpeg pytorch deepfake first-order-motion-model first-order-model Updated Nov 22, 2023 C# MasihMoafi / 00-Self-supervised-Learning-Video-Manipulation Star 0 Code Issues Pull requests Utilizing first order motion model and co-segmentation model. video manipulation-...
zenqiproject/visualmodel Star2 ⚡ Create image animation with Visual Model pythonmachine-learningpyqtfirst-order-motion-model UpdatedApr 11, 2021 Python hyperai/damedane Star1 基于First Order Motion 模型的 damedane、unravel、「蚂蚁呀嘿」换脸教程 ...
First Order Motion model的任务是image animation,给定一张源图片,给定一个驱动视频,生成一段视频,其中主角是源图片,动作是驱动视频中的动作,源图像通常包含一个主体,驱动视频包含一系列动作。 通俗来说,First Order Motion能够将给定的驱动视频中的人物A的动作迁移至给定的源图片中的人物B身上,生成全新的以人物B的...
先上效果: 原项目链接: https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model原论文链接: https://arxiv.org/pdf/2003.00196.pdf 应用工具: 该工具主要增加了两个功能: 1.序列图输出。正常生成时,可能…