8月22日,OpenAI宣布用户可以对ChatGPT(GPT-3.5 Turbo)微调,特定任务上,定制模型可以趋近甚至超过GPT-4。 初版GPT-3 基础模型(ada、babbage、curie 和 davinci)微调 2024 年 1 月 4 日正式关闭。babbage-002 和 davinci-002 作为替代方案,用户可将其用作基础模型或微调模型。 同时,秋季将开放GPT-4的微调。
LLM 这两周不断带给我们震撼与惊喜。GPT-4 的发布让大家对 LLM 的想象空间进一步扩大,而这些想象在本周眼花缭乱的 LLM 应用发布中逐渐成为现实,随便举一些例子: GitHub Copilot Xgithub.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/ https://www.adobe.com/sensei/generative-ai...
我们可以利用ChatGPT的Fine-tune微调和Prompt技术来实现这一目标。 数据收集和准备:从旅游文本数据集中提取有用信息,如旅游目的地、旅游时间、旅游人数等。 Prompt设计:根据不同的旅游场景设计Prompt,如“推荐适合家庭游的国内景点”、“查询XX月份XX地的天气情况”等。 Fine-tune微调:使用处理好的旅游对话数据对ChatGP...
ChatGPT fine-tune微调+prompt技术可以帮助我们快速适应各种自然语言处理任务,提高模型的生成效果和稳定性。 总之,ChatGPT fine-tune微调+prompt是一种强大而实用的深度学习技术,它可以广泛应用于自然语言处理领域。随着人工智能技术的不断发展,ChatGPT fine-tune微调+prompt技术将在未来发挥更加重要的作用。相关文章推荐 ...
Generative这个单词,揭示了Chat Gpt的本质就是一个词语接龙器。 这里,我问:今天天气很糟。 GPT的工作是步骤是: 1)、检查句子是不是完整。假如我问的是:“今年天气很”,那么GPT的回答很可能是:很抱歉,您的信息不完整。 2)、把“今天天气很糟”作为输入,从众多中文字里面选出一个频率最高的单词,这里是“很”...
1、reward_model 1、模型设计 打分模型（RM模型）也是基于GPT-3进行训练的，使用的是6B的版本，具体就...
也许可以类比P和NP这种求解-验证的难度区别。如果玩chat GPT比较早，还能经常看见chat GPT乱说话然后被...
如ChatGPT、GPT4 这样的大型语言模型就像是你为公司请的一个牛人顾问,他在 OpenAI、Google 等大公司被预训练了不少的行业内专业知识,所以加入你的公司后,你只需要输入 Prompt 给他, 介绍一些业务上的背景知识,他就能马上上手干活了。然而,由于这个顾问专家不是你们公司所独有的,最重要的是你们之前没有签订任何数...
但是如果检查他的 truthfulness，很可能可能相比于基座模型还下降了，因为他们的基座模型和 ChatGPT/GPT-...
揭秘AI大模型行业黑话,窥探ChatGPT/星火/文心不在话下,迅速搞懂提示工程(prompt)、向量工程(embedding)、模型微调finetune)聆思AI芯片 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多1815 86 1:08:13 App 【2024最新】提示词工程(Prompt Engineering)从入门到精通教程,1小时彻底搞懂大模型提示词工程,全程干货无...