单卡选手很简单,可以直接执行: python finetune.py\--base_model'decapoda-research/llama-7b-hf'\--data_path'/path/to/trans_chinese_alpaca_data.json'\--output_dir'./lora-alpaca-zh' 双卡选手相对比较麻烦,需要执行: WORLD_SIZE=2CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 torchrun\--nproc_per_node=2\--master_...
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ChatGPT的Fine-tuning涉及到将模型暴露在各种对话和语境中,以便它能够更好地理解并生成自然对话。举个例子,如果我们想要让ChatGPT用于医疗咨询,Fine-tuning的过程将包括让模型学习医学知识、专业术语和与患者交流的最佳实践。这种Fine-tuning使得ChatGPT能够根据任务的特定上下文作出更准确的回应。 微调可让你通过 API 提...
ChatGPT作为GPT家族的一员,已经在多个领域展现了出色的表现,而其背后的Fine-tuning和Embeddings技术则是其成功的关键因素之一。 2.内容 2.1 什么是Fine-tuning Fine-tuning,又称微调,是指在预训练模型(如GPT-3)的基础上,通过在特定任务上继续训练模型,使其适应特定任务的需求。GPT-3在大规模文本语料上进行了预...
truthfulness，很可能可能相比于基座模型还下降了，因为他们的基座模型和 ChatGPT/GPT-4 的这个边界是不...
chatgpt4 | chatgpt4在短时间内的推出,比上一代chatgpt3强了10-100倍,已经有量变引起质变的实质进步🤖在工业领域,笔者认为chatgpt可以在工业垂直领域继续finetune,变成超级专家🧠💪,可以分析和解决工业产品设计以及制造流程上面,概念💡、设计✍️、绘图📐、采购💰甚至制造过程监控👀和安全监测🔒等等...
可以看出数据的区分性比较强，并且随着d_i的上升，和GPT4标注结果的一致性也在上升。通过如上的方法就...
快速了解 OpenAI 的 fine-tune 和 Embedding 能力:https://zhuanlan.zhihu.com/p/609359047 http://weixin.qq.com/r/nDt_ZtfEHophrZMF926O (二维码自动识别) 发布于 2023-08-03 09:38・IP 属地广东 Fine Tuning OpenAI ChatGPT
1、先写一段Python脚本,把书本的文字进行分段,每段不超过800个token,把每个分段喂给chatgpt,让他根据文本内容提出相关问题,把问题和答案记录到文件all-800token.xlsx里。格式如下: 2、然后把数据格式化为fine tune需要的jsonl格式 openai tools fine tunes.prepare data -f all-80gtoken.xlsx ...
最终采用人工评测,LLaMA 2系列比其他模型在safety和helpfulness上还是要更优,和ChatGPT接近,细节参见论文 Discussion 这一部分展示了RLHF和Human Supervision的对比,不断地学习人类标注和优化的过程;也展示了In-Context Temperature Rescaling,也就是生成好的结果的温度和RLHF本身以及context的内容有关,总体上温度越高越能...