由于我们的目标是对模型进行fine-tuning,所以我们得有一个fine-tuning的目标,由于原始模型对中文支持并不好,所以我们的目标就有了,用中文语料库让模型更好的支持中文,这个社区也给我准备好了,我们直接下载中文的语料库就好了,在本地执行 wget https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora/blob/main/data/trans...
2)Block BF16格式,比标准BF16格式更高效、面积更小;Rain AI的block brain浮点方案确保与FP32相比没有精度损失。这块在FPGA上有块浮点概念3)(设计中)支持片上精调(Fine-tuning、LoRA),方便片上进行实时训练。--部署实用4)开发RISC-V与D-IMC间专有互连,这个是专有硬件通道?后面再确认下...
就改了 batch_size 和max_seq_len:1024 你这个标题属实没看懂,建议重新提问 或者说您那边实验的时候 A100上1024的长文本 最高能用多少的batch-size ChatGLM的非量化版 lora/ptuning/finetune 的实验都可以 按照readme 半精度 训练试一下。 Author markWJJ commented May 18, 2023 就改了 batch_size 和ma...
使用LoRA进行微调的过程,可以视为一种权衡: 强化特定能力:通过对预训练模型的少数参数进行精确调整,LoRA使模型在面对特定任务(如特定领域的文本理解、图像识别等)时表现得更好。 牺牲通用性:这种调整可能会降低模型在其他未经特化训练的任务上的性能,因为模型现在更倾向于优化和应对微调时使用的数据和任务类型。 因此,...