由于我们的目标是对模型进行fine-tuning,所以我们得有一个fine-tuning的目标,由于原始模型对中文支持并不好,所以我们的目标就有了,用中文语料库让模型更好的支持中文,这个社区也给我准备好了,我们直接下载中文的语料库就好了,在本地执行 wget https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora/blob/main/data/trans...
创建时间: 2023年03月25日 统计字数: 12339字 阅读时间: 25分钟阅读 本文链接:https://soulteary.com/2023/03/25/model-finetuning-on-llama-65b-large-model-using-docker-and-alpaca-lora.html 编辑于 2023-05-25 21:37 一夜过去,这篇文章的点赞、收藏比例来到了夸张的 1:5,为了避免一些误解,多聊几...
在这项工作中,我们提出了Decomposed Prompt Tuning(DEPT),它将可训练的soft prompt分解为更短的soft prompt和几个低秩矩阵,然后将低秩矩阵的乘法按元素添加到冻结单词嵌入,如图 2b (§2.2) 所示。然后使用两种不同的学习率来优化这个较短的soft prompt和更新的词嵌入矩阵——这是模型收敛的关键步骤(§3.4)。这种设...
2)Block BF16格式,比标准BF16格式更高效、面积更小;Rain AI的block brain浮点方案确保与FP32相比没有精度损失。这块在FPGA上有块浮点概念3)(设计中)支持片上精调(Fine-tuning、LoRA),方便片上进行实时训练。--部署实用4)开发RISC-V与D-IMC间专有互连,这个是专有硬件通道?后面再确认下...
deepspeed 和普通训练(lora ptuning) batch_size 只能设置4以下 不然会OOM #233 markWJJ opened this issue May 18, 2023· 21 comments Comments markWJJ commented May 18, 2023 A100 单卡下 不管什么方式 batch_sized大于4就会OOM,并且模型显存占用和batch_size成线性,请问是什么原因 Author markWJJ comment...
通过对模型中的参数进行低秩更新,来实现对大型预训练语言模型的高效适配。 这种方法可以保持或甚至提高模型针对特定任务的能力。 LoRA : 引入额外的、可训练的低秩矩阵 LoRA通过在模型的自注意力和前馈网络层中引入额外的、可训练的低秩矩阵,以此来调整模型的权重。这些低秩矩阵与原始权重相乘,生成对原始权重的更新。这...
这篇文章中,我们来聊聊如何使用两张显卡来进行 LLaMA 65B 大模型的微调工作,以及如何在一张普通的 4090 家用显卡上,只花几个小时,就能够完成 7B 模型的微调。 写在前面 在之前的几篇文章里,我们介绍过三种方式运行 Meta 开源模型 LLaMA 的 7B、13B 版本: ...