创建时间: 2023年03月25日 统计字数: 12339字 阅读时间: 25分钟阅读 本文链接:https://soulteary.com/2023/03/25/model-finetuning-on-llama-65b-large-model-using-docker-and-alpaca-lora.html 1. 使用 4090 这类家用卡,来 finetune 7B 的大模型 第一件事,如果你有 3090 ,7b 的 finetune 也是能完...
由于我们的目标是对模型进行fine-tuning,所以我们得有一个fine-tuning的目标,由于原始模型对中文支持并不好,所以我们的目标就有了,用中文语料库让模型更好的支持中文,这个社区也给我准备好了,我们直接下载中文的语料库就好了,在本地执行 wget https://github.com/LC1332/Chinese-alpaca-lora/blob/main/data/trans...
在这项工作中,我们提出了Decomposed Prompt Tuning(DEPT),它将可训练的soft prompt分解为更短的soft prompt和几个低秩矩阵,然后将低秩矩阵的乘法按元素添加到冻结单词嵌入,如图 2b (§2.2) 所示。然后使用两种不同的学习率来优化这个较短的soft prompt和更新的词嵌入矩阵——这是模型收敛的关键步骤(§3.4)。这种设...
或者说您那边实验的时候 A100上1024的长文本 最高能用多少的batch-size ChatGLM的非量化版 lora/ptuning/finetune 的实验都可以 按照readme 半精度 训练试一下。 目前是半精度 请问这样的设置是OK的吧 sanwei111 commented May 19, 2023 兄弟你ptuning跑通了吗?我无论怎么调整都是提示爆显存@ @markWJJ Own...
本项目主要针对ChatGLM、ChatGLM2和ChatGLM3模型进行不同方式的微调(Freeze方法、Lora方法、P-Tuning方法、全量参数等),并对比大模型在不同微调方法上的效果,主要针对信息抽取任务、生成任务、分类任务等。 - Hello-MLClub/ChatGLM-Finetuning
这篇文章中,我们来聊聊如何使用两张显卡来进行 LLaMA 65B 大模型的微调工作,以及如何在一张普通的 4090 家用显卡上,只花几个小时,就能够完成 7B 模型的微调。 写在前面 在之前的几篇文章里,我们介绍过三种方式运行 Meta 开源模型 LLaMA 的 7B、13B 版本: ...
2)Block BF16格式,比标准BF16格式更高效、面积更小;Rain AI的block brain浮点方案确保与FP32相比没有精度损失。这块在FPGA上有块浮点概念3)(设计中)支持片上精调(Fine-tuning、LoRA),方便片上进行实时训练。--部署实用4)开发RISC-V与D-IMC间专有互连,这个是专有硬件通道?后面再确认...
MoRA大模型微调:让LoRA的秩高高高 | 今天读到idea很有意思的一个LoRA改进版本MoRA,简记之为论文简读第45期:MoRA: High-Rank Updating for Parameter-Efficient Fine-Tuning链接 动机:LoRA的低秩限制了其记忆能力,设输入维数为d,输出维数为k,LoRA的秩为r,一共有r*(d+k)的参数,最高的秩应该是r' = sqrt(r...