显然还是不行的,因为模型只经过了预训练,并没有经过instruction fine-tuning。 5. 增加分类头 在预训练的时候,output head需要输出对词汇表中每个词的概率。然而在分类微调任务中,我们只需要输出两个值即可(二分类)。如下图所示。 修改GPT head以适应分类任务 接下来是实现代码,这里采用了部分冻结的做法。 for pa...
返回:int: 数据集中最长的编码文本的长度。"""max_length=0forencoded_textinself.encoded_texts:encoded_length=len(encoded_text)ifencoded_length>max_length:max_length=encoded_lengthreturnmax_length SpamDataset类从我们之前创建的CSV文件中加载数据,使用来自tiktoken的GPT-2标记器对文本进行标记,并允许我们填充...
Fine-tuning Llama 3.1 on Mental Health Disorder Classification Now, we must load the dataset, process it, and fine-tune the Llama 3.1 model. We will also compare the model's performance before and after fine-tuning. If you are new to LLMs, I recommend you take the Master Large Language...
创建一个供演示的 LLM 应用 Demo 很简单,但是要投入生产环境使用却往往要投入几倍到几十倍的时间,因为几乎不可避免地要不断迭代以提升 LLM 应用程序的性能。其中,影响 LLM 应用程序性能的因素也有很多,比如数据、模型、系统、流程等等,此外涉及的技术方案也有很多,比如 In-Context Learning、Few-shot Learning、RAG...
What is Model Fine-Tuning? Overview of BERT Fine-Tune BERT for Spam Classification Transfer Learning in NLP Transfer learning is a technique where a deep learning model trained on a large dataset is used to perform similar tasks on another dataset. We call such a deep learning model a...
The following code is for fine-tuning sentence transformer 1: importtorch.nnasnn# Define classification headclassClassificationHead(nn.Module):def__init__(self,embedding_dim,num_classes):super(ClassificationHead,self).__init__()self.linear=nn.Linear(embedding_dim,num_classes)defforwa...
1.1. 为什么要 fine-tuning 1.1.1. 微调可以强化预训练模型在特定任务上的能力 1.特定领域能力增强:微调把处理通用任务的能力,在特定领域上加强。比如情感分类任务,本质上预训练模型是有此能力的,但可以通过微调方式对这一能力进行增强。 2.增加新的信息:通过微调可以让预训练模型学习到新的信息,比如常见的自我认知...
Here are some best practices that can help improve the efficiency and effectiveness of fine-tuning LLMs for various applications:Try different data formats: Depending on the task, different data formats can have different impacts on the model’s performance. For example, for a classification task,...
Fine-tuning理论上很复杂,但是OpenAI把这个功能完善到任何一个人看了就能做出来的程度。 我们先从原理入手,你看这张图,左边是Pre-trained LLM (预训练大模型模型),也就是像ChatGPT这样的模型;右边是Fine-tuned LLM (微调过的语言大模型),中间就是进行微调的过程,它需要我们提供一些「ChatGPT提供不了但是我们需要...
Now use that file when fine-tuning: > openai api fine_tunes.create -t "sport2_prepared_tr...