当下开源的LLM(Large language model)非常多,可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型,根据自己的需求,选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处理,往往这一步就难住很多同学,无从下手,更别说 training。然后再对模型进行finetuning来更好满足自己的下游任务。那么对于如果要训练一个专家模...
Fine-tuning LLMs, or Large Language Models, involves adjusting the model’s parameters to suit a specific task by training it on relevant data, making it a powerful technique to enhance model performance.微调大型语言模型(LLMs)包括调整模型的参数,使其适应特定任务,通过在相关数据上训练它,使其成为...
当下开源的LLM(Large language model)非常多,可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型,根据自己的需求,选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处理,往往这一步就难住很多同学,无从下手,更别说 training。 然后再对模型进行 finetuning 来更好满足自己的下游任务。那么对于如果要训练一个...
The BigDL LLM library extends support for fine-tuning LLMs to a variety of Intel GPUs, including the Intel® Data Center GPU Flex 170 and Intel® Arc™ series graphics. Specifically, using the Intel® Data Center GPU Flex 170 hardware as an example, you can complete the ...
LLM基础模型系列:Fine-Tuning总览 由于对大型语言模型,人工智能从业者经常被问到这样的问题:如何训练自己的数据?回答这个问题远非易事。生成式人工智能的最新进展是由具有许多参数的大规模模型驱动的,而训练这样的模型LLM需要昂贵的硬件(即许多具有大量内存的昂贵GPU)和花哨的训练技术(例如,完全分片的数据并行训练)。
NBA波弟鹅肉创建的收藏夹Book内容:2023吴恩达新课微调大模型Finetuning LLMs,斯坦福吴恩达 | Sharon Zhou教授联合出品,新手看完信手拈来,拿走不谢!(中英字幕),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
Emily_Wang26创建的收藏夹机器学习和深度学习内容:2023吴恩达新课微调大模型Finetuning LLMs,斯坦福吴恩达 | Sharon Zhou教授联合出品,新手看完信手拈来,拿走不谢!(中英字幕),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
pprint(finetuning_dataset_question_answer[0]) 1. 输出如下: {'answer': 'Lamini has documentation on Getting Started, Authentication, ' 'Question Answer Model, Python Library, Batching, Error Handling, ' 'Advanced topics, and class documentation on LLM Engine available ' ...
大语言模型Fine-tuning踩坑经验之谈 ©作者 |FelixCoder 前言 由于ChatGPT 和 GPT4 兴起,如何让人人都用上这种大模型,是目前 AI 领域最活跃的事情。当下开源的LLM(Large language model)非常多,可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型,根据自己的需求,选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练...
简介:在自然语言处理领域,LLM大模型的Fine-tuning是一种常用的技术,但过拟合是常见的问题。本文将介绍几种有效的方法来避免LLM大模型的Fine-tuning过程中的过拟合,包括数据增强、正则化、早停法和Dropout等策略。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在自然语言处...