参考文献: https://duarteocarmo.com/blog/fine-tune-llama-2-telegramduarteocarmo.com/blog/fine-tune-llama-2-telegram 觉得有用的朋友不要忘记了一键三连哦,点赞,关注,评论!关注我,获得人工智能/职业规划/院校选择前沿资讯。 探索者 20 次咨询 5.0 2124 次赞同 去咨询编辑...
其中一个亮点在于随 LLaMA-2 一同发布的 RLHF 模型 LLaMA-2-chat。 LLaMA-2-chat 几乎是开源界仅有的 RLHF 模型,自然也引起了大家的高度关注。但 LLaMA-2-chat 美中不足的是不具备中文能力。尽管有些时候可以通过 prompt 的方式让 LLaMA-2-chat 讲一些中文,但大多数的情况下,LLaMA-2-chat 会固执地讲英...
幸运的是,有了像Llama2这样的现成模型,我们可以站在巨人的肩膀上进行进一步的探索。于是,我打算对现有的Llama2聊天模型进行fine-tune,看看能否得到更好的结果。我将在单个GPU上使用Qlora方法对Llama2-chat 7B参数模型进行实验。 看看我之前用原始模型生成的宋词: 再对比一下经过fine-tune后,我生成的唐诗。可以看出,...
python3 trl_finetune.py -m NousResearch/Llama-2-7b-hf --block_size 1024 --eval_steps 2 --save_steps 20 --log_steps 2 -tf mixtral/train.csv -vf mixtral/val.csv -b 2 -lr 1e-4 --lora_alpha 16 --lora_r 64 -e 1 --gradient_accumulation_steps 2 --pad_token_id=18610 --al...
For the specific training data mix recipe, we follow the procedure described in Section 3.1 and fine-tune Llama 2 pretrained model for 2 epochs. 安全数据比例的影响。在先前的研究中已经观察到LLMs的有用性和安全性之间存在的矛盾(Bai等人,2022a)。为了更好地了解安全训练数据的增加如何影响一般模型性能...
Open AI 越来越 close 的大背景下,Meta AI 的 LLAMA 系列的工作已经成为了大模型开源界标杆了,之前做的笔记已经在草稿箱躺了 3 个月了,这次终于把 LLAMA 2 的读书笔记梳理了出来。Meta AI 在这篇工作中同时开放了 7B、13B、70B 的续写模型和对话模型,文章从有用性(Helpfulness)和安全性(Safety)两个方面对比...
首先，访问 llama-recipes 项目，此项目为对 LLaMA-2 进行 fine-tuning 的新手提供了极大便利。下载并准备训练数据集 GuanacoDataset，特别推荐选择适用于指令遵循任务的 guanaco_non_chat-utf8.json，但根据实际情况，guanaco_non_chat_mini_52K-utf8.json 也是一个高效选项。将数据集重命名为 alpaca_...
So if you, e.g., usemeta-llama/Llama-2-7b-hfas your base model, then be aware that the default of that isuse_cache=True(comparethe config on HuggingFace)! And so will be the default for your finetuned version, unless you specify something else. ...
tune Llama 2 models using customers’ own data to achieve better performance for downstream tasks. However, due to Llama 2 model’s large number of parameters, full fine-tuning could be prohibitively expensive and time consuming. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEF...
In addition, you can fine-tune Llama2 7B, 13B, and 70B pre-trained text generation models via SageMaker JumpStart. Fine-tune Llama2 models You can fine-tune the models using either the SageMaker Studio UI or SageMaker Python SDK. We discuss both methods in this section. No-code...