ELECTRA-Small, Chinese hub.Module(name='chinese-electra-small') 通过以上的一行代码,model初始化为一个适用于文本分类任务的模型,为ERNIE的预训练模型后拼接上一个全连接网络(Full Connected)。 代码语言:javascript 复制 model = hub.Module(name='ernie',task='seq-cls', num_classes=2) hub.Module的参数...
在使用finetune_ner.py微调后,已经将模型保存,但使用hanlp.load时会加载失败,不知道是不是我代码写的有问题,麻烦大家看一下 save_dir = 'data/ner/finetune/model' HanLP = hanlp.pipeline()\ .append(hanlp.load(hanlp.pretrained.tok.FINE_ELECTRA_SMALL_ZH), output_key='tok')\ .append(hanlp....
ELECTRA-Small, Chinese hub.Module(name='chinese-electra-small') 通过以上的一行代码,model初始化为一个适用于文本分类任务的模型,为ERNIE的预训练模型后拼接上一个全连接网络(Full Connected)。 In [46] model = hub.Module(name='ernie',task='seq-cls', num_classes=2) [2022-07-20 17:24:18,749]...
Paddle2.0-rc提供了多种优化器选择,如SGD,Adam,Adamax等,详细参见https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/optimizer/Overview_cn.html#about-lr 在本教程中选择了Adam优化器,其的参数用法: learning_rate: 全局学习率。默认为1e-3; parameters: 待优化模型参数。 运行配置 Trainer主要...
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https://paddlehub.readthedocs.io/zh_CN/release-v2.1/api_index.html 使用PaddleHub Fine-tune API进行Fine-tune可以分为4个步骤。 选择模型 加载数据集 选择优化策略和运行配置 执行fine-tune并评估模型 1.1 二分类模型demo 选择模型
https://paddlehub.readthedocs.io/zh_CN/release-v2.1/api_index.html 使用PaddleHub Fine-tune API进行Fine-tune可以分为4个步骤。 1. 选择模型 2. 加载数据集 3. 选择优化策略和运行配置 4. 执行fine-tune并评估模型 1.1 二分类模型demo 选择模型 ...