类型:Findings of ACL 2023, Long Paper 解释图生成任务要求模型根据用户给出的查询生成一段推理图,表征模型内部的推理过程,以提高模型的可解释性。这项任务的主要难点在于,非结构化的用户查询和结构化的解释图之间存在明显的语义结构差异。现有的方法通常采用带有标注的小型下游数据集对模型做微调。然而,由于带有标注...
放在前面 本篇工作内容不涉及到ChatGPT时代的大模型,只探究了五种不同规模大小的T5和PALM模型;这使得文中提出的“大模型的可控性和鲁棒性都不够强”的观点或许不一定成立,例如ChatGPT的可控性在实际体验上感觉就非常好。 由于“每个模型都需要构建一个不同的KAFT数据集”,这意味着其中的各种数据的比例都需要不断...
代码:https://github.com/LWL-cpu/SCPRG-master 摘要:与句子级推理相比,文档级事件自变量提取在长输入和跨句子推理方面提出了新的挑战。然而,大多数先前的工作都侧重于捕捉每个事件中候选论点与事件触发器之间的关系,忽略了两个关键点:a)非论点上下文线索信息;b) 论证角色之间的相关性。在本文中,我们提出了一个SC...
Code for the paper "On the Expressivity Role of LayerNorm in Transformers' Attention" (Findings of ACL'2023) - tech-srl/layer_norm_expressivity_role
Dataset for Findings of ACL 23 "VCSum: A Versatile Chinese Meeting Summarization Dataset" - hahahawu/VCSum
Macroscopic and microscopic findings of multi-folded hamstring grafts of anatomical double-bundle ACL reconstruction 13years after surgeryANTERIOR cruciate ligament surgeryTOTAL knee replacementCELL morphologyCORNEAL transplantationKNEE osteoarthritisA 49-year-old woman underwent anatomic double-bundle anterior ...
These permissions seem correct at face value, but when we look at the ACL of one of the files we actually found: LocalSystem – Full Control Administrators – Full Control NetworkService – Full Control LocalService – Full Control If you look at a default Exchange installation you will also ...
本文介绍了上海科技大学屠可伟课题组的一项研究,提出了一个与 Transformer 结构极为类似的概率句法模型。该论文已被 ACL 2023 接收为 Findings 长文。 论文标题: Probabilistic Transformer: A Probabilistic Dependency Model for Contextual Word Representation
new domains with limited resources. Paper: https://aclanthology.org/2022.findings-emnlp.468.pdf 展开更多 自然语言处理 人工智能 表征学习 【2025版】不愧是吴恩达教授!一口气讲透CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络算法!简直不要太爽!
这是Monash University, Adobe Research和武汉大学联合发表于ACL2023的论文。这篇论文介绍了一个新数据集,FACTUAL,目的是提高视觉-语言任务中场景图解析(Scene Graph Parsing)的准确性(Faithfulness)和一致性(Consistency)。场景图解析是一个简单直接的任务,主要功能是将图片或文本描述转换为对应的语义场景图。在我们的论...