ACL Findings 2021 机器翻译论文概览 Fully Non-autoregressive Neural Machine Translation: Tricks of the Trade开源代码地址类型:长文作者机构:FAIR,CMU方向:非自回归研究背景:使用深层编码器浅层解码器的普通AT Transfo… Timso...发表于机翻论文笔... ACL 2022 机器翻译论文概览 Rare Tokens Degenerate All Token...
ACL findings中的三个级别与其解决方法 ACL是Access Control List的缩写，中文翻译为访问控制列表。它是计算机网络中实现访问控制的一种方式，可以用来控制用户、程序或者进程对系统资源的访问。在网络安全中，ACL通常被用来保护网络设备免受未经授权的访问。在本文中，我们将介绍ACL的三个级别及其解决方法。1...
ACL-Findings 2022 机器翻译论文概览 Pre-Trained Multilingual Sequence-to-Sequence Models: A Hope for Low-Resource Language Translation?类型:短文作者机构:多伦多大学方向:低资源研究背景:-研究方法:-方法效果: (… Timso...发表于机翻论文笔... NAACL 2022 机器翻译论文概览 (含Findings) Language Model Augm...
ACL，即Access Control List，是计算机网络中实施访问控制的关键工具，用于管理用户、程序对系统资源的访问权限。本文将深入探讨ACL的三个级别及其相应的解决策略。首先，低级别的ACL发现表明设备存在未经授权的访问，但通常影响有限，可能源于误操作。对于这类问题，应清理无用的访问控制列表，添加必要的权限规...
IPX、AppleTalk等。ACL可以过滤网络中的流量，是控制访问的一种网络技术手段。配置ACL后，可以限制网络流量，允许特定设备访问，指定转发特定端口数据包等。如可以配置ACL，禁止局域网内的设备访问外部公共网络，或者只能使用FTP服务。ACL既可以在路由器上配置，也可以在具有ACL功能的业务软件上进行配置。
ACL 2023 Findings | 概率句法角度的Transformer诠释 ©PaperWeekly 原创 · 作者 |吴昊一 单位|上海科技大学 研究方向 |自然语言处理 本文介绍了上海科技大学屠可伟课题组的一项研究,提出了一个与 Transformer 结构极为类似的概率句法模型。该论文已被 ACL 2023 接收为 Findings 长文。
©PaperWeekly 原创 ·作者 |刘源鑫 单位|北京大学 研究方向 |多模态大语言模型 论文标题: TempCompass: Do Video LLMs Really Understand Videos? 收录会议: ACL 2024 Findings 论文链接: https://arxiv.org/abs/2403.00476 代码及数据链接: https://github.com/llyx97/TempCompass 展开剩余 95 % ...
ConProm模型通过两个关键步骤：原型融合，动态连接不同任务的度量空间，如意图和槽位类别表示的交互学习；以及比较对齐学习，利用边缘对比损失优化联合学习任务的度量空间。实验在Snips和FewJoint数据集上展示了显著的性能提升，对比单一任务的模型，我们的方法在1-样本设置下提高了约10个百分点，成功捕获了任务...
#赛尔原创# 《赛尔原创@ACL findings | 基于跨模态预测的多模态情感分类》本文录用于ACL 2021 findings。作者提出了一个以文本为中心的共享私有框架,该框架以文本模态为中心,从语音模态和图像模态中挖掘两类信息来辅助文本模态。一类信息是共享语义,利用该类信息可以加强文本中相应的语义,使得模型更加的鲁棒。另一类...
类型:Findings of ACL2023, Long Paper 多语言预训练模型具有跨语言迁移能力,既能学会在跨语言的场景下处理特定任务的,也能记忆以各种语言描述的事实;但作为深度学习模型,它们还是会在某些特定输入下产生不符合预期的行为。模型编辑(Model Editing)正是一种针对特定输入校正已经训练模型行为的技术,然而现有工作只在单语...