然后二值化 cv::Mat image = cv::imread("path_to_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat binaryImage; cv::threshold(image, binaryImage, 127, 255, cv::THRESH_BINARY); // 查找轮廓 std::vector<std::vector<cv::Point>> contours; cv::findContours(binaryImage, contours, cv:...
findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy,intmode,intmethod, Point offset=Point()); 第一个参数:image,单通道图像矩阵,可以是灰度图,但更常用的是二值图像,一般是经过Canny、拉普拉斯等边 缘检测算子处理过的二值图像; 第二个参数:contours,定义为“vector<vector...
在OpenCV中，cv::findContours()函数用于检测图像中的轮廓。该函数包含六个参数，但常用的是四个：参数1 image：单通道图像矩阵，用于提取轮廓的图像，常是灰度图或二值图，可以通过边缘检测算法（如Canny）得到。参数2 contours：用于存储检测到的轮廓的容器。每个轮廓由一系列连续的点构成，这些点集合形...
findContours函数参数详解 http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/51987348
先从findContours函数原型看起: findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point()); 1. 2. 3. 第一个参数:image,单通道图像矩阵,可以是灰度图,但更常用的是二值图像,一般是经过Canny、拉普拉斯等边 ...
先从findContours函数原型看起: findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point()); 1. 2. 3. 第一个参数:image,单通道图像矩阵,可以是灰度图,但更常用的是二值图像,一般是经过Canny、拉普拉斯等边 ...
先从findContours函数原型看起：1 findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours,2 OutputArray hierarchy, int mode,3int method, Point offset=Point());第⼀个参数：image，单通道图像矩阵，可以是灰度图，但更常⽤的是⼆值图像，⼀般是经过Canny、拉普拉斯等边缘检测算⼦处理过的...
先从findContours函数原型看起: [cpp]view plaincopyprint? findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy,intmode, intmethod, Point offset=Point()); 第一个参数:image,单通道图像矩阵,可以是灰度图,但更常用的是二值图像,一般是经过Canny、拉普拉斯等边 ...
先从findContours函数原型看起: findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point()); 1 2 第一个参数:image,单通道图像矩阵,可以是灰度图,但更常用的是二值图像,一般是经过Canny、拉普拉斯等边 ...