RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边 界信息。如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层。 RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。具体参考contours.c这个demo method:为轮廓的近似办法 CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1,即max(a...
具体参考contours.c这个demo method:为轮廓的近似办法 CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1,即max(abs(x1-x2),abs(y2-y1))==1 CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只保留该方向的终点坐标,例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息 CHAIN_APPROX_TC...
List,提取所有轮廓,并放置在list中,检测的轮廓不建立等级关系 CComp,提取所有轮廓,并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界,次层位内层边界 Tree,提取所有轮廓并重新建立网状轮廓结构 FloodFill,官网没有介绍,应该是洪水填充法 method,轮廓近似方法 ApproxNone,获取每个轮廓的每个像素,相邻...
- int mode：mode表示轮廓的检索模式,具体相关如下表所示：- CV_RETR_EXTERNAL：只检测外轮廓 - CV_RETR_LIST：检测的轮廓不建立等级关系，都是同级。不存在父轮廓或内嵌轮廓 - CV_RETR_CCOMP：建立两个等级的轮廓。上面一层为外边界，里面一层为内孔的边界信息 - CV_RETR_TREE：建立一个等级树...
(c)其他情况,到第(4)步 (2)根据上一个边界B'和当前新遇到边界B的类型,我们可以从表1得到当前边界B的父边界。 (3)从边界开始点(i,j)开始按(3.1)到(3.5)进行边界跟踪。 (3.1)以(i,j)为中心,(i_{2},j_{2})为起始点,按顺时针方向查找(i,j)的4(8)邻域是否存在非0像素点。若找到非0像素点,则...
opencv学习笔记十四:使用cv2.findContours()和cv2.drawContours()实现轮廓检测... 一、cv2.findContours()函数 contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method[,contours[,hierarchy[,offset]]]) 参数 1、image:寻找轮廓的图像; 2、mode:表示轮廓的检索模式,有四种:...
win10下实现负载均衡 一、在给两台win10开发环境配置访问地址与域名映射 1、找到c:\Windows\System32\drivers\etc目录下的host 2、在host文件给分别添加127.0.0.1 hangxin.cms.com(IP为10.204.3.20:8090);10.204.3.20 hangxin.cms.com(IP为10.204.3.223:8090) 3.保存后分别重启 二、安装NGIN... ...
具体参考contours.c这个demo method为轮廓的近似办法 CV_CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1,即max(abs(x1-x2),abs(y2-y1))==1 CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩⽔平⽅向,垂直⽅向,对⾓线⽅向的元素,只保留该⽅向的终点坐标,例如⼀个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓...
这种系统的实现过程是,首先使用findContours函数提取轮廓,通过轮廓提取出来的特征,结合其他特征,比如脸部的眼睛和鼻子等,最后结合人脸识别的算法,将提取的特征进行重新组合,从而能够实现面部识别系统。 2.势识别 势识别也可以使用findContours函数来实现,过程类似于面部识别,首先使用findContours函数提取图像中的轮廓,然后再...
在轮廓检索模式中，`cv2.RETR_EXTERNAL`只检测外部轮廓，`cv2.RETR_LIST`检测的轮廓不建立等级关系，`cv2.RETR_CCOMP`建立两个等级的轮廓，`cv2.RETR_TREE`建立一个等级树结构的轮廓。这些模式决定了轮廓的组织方式。轮廓的近似方法包括`cv2.CHAIN_APPROX_NONE`，`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`，`cv2....