findContours 发现轮廓 drawContours 绘制轮廓 OpenCV中的轮廓发现 1. findContours 说明 用于查找二值图像中的轮廓。 该函数使用算法@cite Suzuki85从二值图像中检索轮廓。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 声明 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy,...
函数cvFindContours()从二值图像中寻找轮廓.cvFindContours()处理的图像可以是从cvCanny()函数得到的有边缘像素的图像,或者是从cvThreshold()及cvAdaptiveThreshold()得到的图像,这时的边缘是正和负区域之间的边界. 图8-2描述了cvFindContours的函数功能,图像的上半部分是神色背景和白色区域(被从A到E标记)的测试图像.下...
int getBlobs(Mat binary, vector<vector<Point>> & blobs) { Mat labels(src.size(), CV_32S); vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours(binary, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE); blobs.clear(); blobs.reserve(contours.size()); int coun...
使用OpenCV函数 findContours 使用OpenCV函数 drawContours #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> using namespace cv; using namespace std; Mat src; Mat src_gray; int thresh = 100; int max_thre...
Cv2.FindContours(opening, out contours, out HierarchyIndex[] outputArray, RetrievalModes.List, ContourApproximationModes.ApproxSimple);Mat DST = new Mat(new OpenCvSharp.Size(rawMat.Cols, rawMat.Rows), MatType.CV_8UC3, Scalar.White);for (int i = 0; i < contours.Length; i++){ double ...
intmain(){usingnamespacecv; Mat image=imread("../shape.png");cvtColor(image,image,CV_BGR2GRAY); vector<vector<Point>> contours;// findfindContours(image,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);// drawMatresult(image.size(),CV_8U,Scalar(0));drawContours(result,contours,-1,Scalar...
cvtColor(image,image,CV_BGR2GRAY); vector<vector<Point>> contours; // find findContours(image,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE); // draw Mat result(image.size(),CV_8U,Scalar(0)); drawContours(result,contours,-1,Scalar(255),2); ...
findContours(image,contours,hierarchy,RETR_TREE,CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point()); 查找轮廓的参数导致的结果,参考:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/51987348 13. mat 的创建,复制和释放,构造函数等等 参考:https://blog.csdn.net/wanggao_1990/article/details/53150926 ...
用cv2.findContours 函数找到图片中的众多轮廓,然后获取其中面积最大的轮廓,并假设这是目标物体的轮廓。 这种假设只适用于我们这个场景,在实际使用时,在图片中找出目标物体的方法与应用场景有很大关系。 我们这个场景用简单的边缘检测并找出最大的轮廓就可以了。当然为了使程序更具有...