1.1. 轮廓contours 1.2 cv2.findContours、cv::findContours函数简介 1.3 参数说明: 2. opencv各版本cv2.findContours说明 2.1 opencv3.x 2.2 opencv2.x和4.x 3 cv2.findContours使用示例: 3.1 opencv3.x版本 4. 参考链接 1. findContours函数 1.1. 轮廓contours 轮廓可以简单地解释为连接所有连续点(沿边界)的曲...
cv::voidfindContours(cv::InputOutputArrayimage,cv::OutputArrayOfArraycontours,cv::OutputArrayhierarchy,intmode,intmethod,cv::Pointoffset=cv::Point())//完整形式findContours(image, countours,hierarchy, mode,method, offset);//一般使用时仅输入这四个参数即可findContours(image,countours,mode,method);//...
findcontours函数用于在图像中查找轮廓 ，是计算机视觉领域重要工具。它能精准定位图像里物体的轮廓信息 ，助力图像分析与处理。该函数在OpenCV库中被广泛应用 ，为开发者提供便利。findcontours函数输入图像一般为二值化图像 ，利于准确查找轮廓。其输出是一系列轮廓信息 ，以特定数据结构存储。函数支持不同的轮廓检索模式 ...
函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样,但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓,,而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表,每个列表元素代表着一个轮廓。
OpenCV(cv::findContours()) 目录 1. 函数定义 2. 示例 3. 常见应用 4. 注意事项 cv::findContours()是 OpenCV 中用于检测图像中的轮廓的函数。 1. 函数定义 voidfindContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy,intmode,intmethod,...
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]). 参数解释。 `image`:输入的是二值图像,一般是经过阈值处理、边缘检测等操作后得到的。它的数据类型是 `numpy.ndarray`,而且图像得是单通道的 8 位图像才行。 `mode`:这个参数代表轮廓检索模式,决定了查找轮...
void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point()); contours为获取的轮廓信息,轮廓信息定义务必是vector<vector<Point>> 形式的 hierarchy为层级关系,定义为vector<Vec4i>和Mat都可以。每个轮廓有四个层级信息,分别为:上一...
findcontours函数用于在图像中查找轮廓,是图像处理重要工具。 该函数实现旨在精准提取图像中物体的轮廓信息。函数输入通常为二值化后的图像 ,以便更好识别轮廓。图像二值化可通过多种阈值处理方法达成。灰度图像需先转换为二值图像才能用于findcontours函数。findcontours函数支持不同的轮廓检索模式。RETR_EXTERNAL模式只检索最...
下边用效果图对比一下findContours函数中参数4和参数5取不同值时,向量contours和hierarchy的内容如何变化,有何异同。 一、mode取值“CV_RETR_EXTRERNAL”,method取值“CV_CHAIN_APPROX_NONE”,即只检测最外层轮廓,并且保存轮廓上所有点: 只有最外层轮廓,内层轮廓被忽略 ...