参数6:Point偏移量,所有的轮廓信息相对于原始图像对应点的偏移量,相当于在每一个检测出的轮廓点上加上该偏移量,并且Point还可以是负值! 下边用效果图对比一下findContours函数中参数4和参数5取不同值时,向量contours和hierarchy的内容如何变化,有何异同。 一、mode取值“CV_RETR_EXTRERNAL”,method取值“CV_CHAIN_A...
E:\OpenCV\Ky_Jy22.py """importcv2defFindContours(img_path='D:\OpenCVpic\Contous.jpg'):#读取图像img_src=cv2.imread(img_path)img_src=cv2.resize(src=img_src,dsize=(450,450))#图像灰度化img=cv2.cvtColor(src=img_src,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)# print(img.shape)#图像二值化ret,img_binar...
cv::findContours函数 1. 基本作用 cv::findContours 是OpenCV 中用于检测图像中轮廓的函数。该函数在二值图像中查找物体的轮廓,常用于图像处理、计算机视觉和机器学习中的形状分析和对象检测。 2. 参数及其含义 InputOutputArray image:输入图像,通常是二值化后的图像(单通道,8位)。该图像会被函数修改,因此如果需要...
findContours函数的参数在众多博客中都有详细介绍,本篇随笔主要针对个别函数参数做说明,并记录相关的输出参数的部分细节 二、函数介绍 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point()); contours为获取的轮廓信息,轮廓信息定义...
轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hiera...
函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样,但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓,,而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表,每个列表元素代表着一个轮廓。
在OpenCV的findContours函数中,hierarchy是一个用于描述图像中轮廓层次关系的输出参数。它对于理解轮廓之间的相对位置和父子关系非常有用。hierarchy是一个二维数组(在C++中通常表示为std::vector<cv::Vec4i>),其中每个元素是一个包含四个整数的向量(cv::Vec4i)。这四个整数分别代表: ...
函数cv::findContour是从二值图像中来计算轮廓的,它可以使用cv::Canny()函数处理的图像,因为这样的图像含有边缘像素;也可以使用cv::threshold()或者cv::adaptiveThreshold()处理后的图像,其边缘隐含在正负区域的交界处。 findContours()的具体调用有两种方式,函数原型: ...
opencv findContours函数 一、前言 findContours函数的参数在众多博客中都有详细介绍,本篇随笔主要针对个别函数参数做说明,并记录相关的输出参数的部分细节 二、函数介绍 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode,...
cv::findContours函数没有返回值(即返回类型为void),但它通过修改传入的contours和(可选的)hierarchy参数来输出轮廓和层级信息。 使用示例 以下是一个简单的使用cv::findContours函数的示例: #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat image = cv::imread("your_binary_image.jpg", cv::IMREAD_GR...