voidcv::drawContours (InputOutputArray image,InputArrayOfArrays contours,intcontourIdx,constScalar & color,intthickness =1,intlineType = LINE_8,InputArray hierarchy = noArray(),intmaxLevel = INT_MAX,Point offset = Point()) 函数参数: image 输入:源图像。单通道或3通道图像。 contours 输入:待绘制...
一、利用OpenCV库读取和显示图像 首先,我们需要安装OpenCV库并导入该库。然后,我们可以使用OpenCV提供的函数来读取和显示图像。 import cv2 读取图像 image = cv2.imread('path_to_image.jpg') 显示图像 cv2.imshow('Image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 二、图像预处理 在进行图像匹配之前,...
OpenCV中每个轮廓都有自己的信息,关于它是什么层次结构,谁是它的子轮廓,谁是它的父轮廓等.OpenCV将它表示为四个int值的数组,类型为cv::Vec4i(4个int值): [Next,Previous,First_Child,Parent] Next Next表示同一级别的下一个轮廓索引。例如,在我们的图片中取出轮廓-0。同一水平的下一个轮廓是轮廓-1。 所以...
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2) img: 原图 (x,y): 矩阵的左上点坐标 (x+w,y+h):是矩阵的右下点坐标 (0,255,0): 是画线对应的rgb颜色 2: 线宽 """ for i in range(0,len(contours)): x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[i]) cv2.rectangle(ima...
First, construct an image of black pixels of the same size.It MUST BE OF SAMEsize: black = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 3), np.uint8) #---black in RGB Now to form the mask and highlight the ROI: black1 = cv2.rectangle(black,(185,13),(407,224),(255, 255, 25...
第一步:使用cv2.rectangle画出矩阵 第二步:使用cv2.putText加上文字信息 foriinrange(len(predict_number)): x, y, w, h=predict_loc[i]#第一步:画出矩形框cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 1)print(predict_number[i])#第二步:在图片上加上文本cv2.putText(img...
Uses opencv 4.5.2. Oct 17, 2024 Repository files navigation README InscribedRect inspection unit Tries to find inscribed rectangle with maximum area in blob. Input: Image: only mono filtered (after Extract Color) images can be input. Parameter: max angle, will rotate found blob till angle ...
在OpenCV Python中使用findNonZero时出错可能是由于以下原因之一: 参数错误:findNonZero函数需要传入一个二值图像作为参数,如果传入的图像不是二值图像,就会出错。确保传入的图像是正确的二值图像。 图像路径错误:如果在使用findNonZero函数之前加载图像时,指定的图像路径不正确,就会导致找不到图像而出错。请检查图像路...
import aircv as ac imsrc = ac.imread('youimage.png') # 原始图像 imsch = ac.imread('searched.png') # 带查找的部分 SIFT查找图像 print ac.find_sift(imsrc, imsch) # - when Not found @return None # 之前是返回的 [] # - when found @return {'point': (203, 245), 'rectangle':...
import cv2 import numpy as np # 创建一个全黑的图像 image = np.zeros((100, 100, 1), dtype=np.uint8) # 在图像上绘制一个白色矩形 cv2.rectangle(image, (20, 20), (80, 80), (255), -1) # 转换为灰度图像(实际上已经是单通道了,但转换为灰度图像是一个好习惯) gray = cv2.cvtColor(im...