如果Boost库是自定义安装的,或者CMake没有自动找到它,你需要在CMakeLists.txt文件中显式指定Boost库的安装路径。这可以通过find_package命令的HINTS参数来实现。 cmake find_package(Boost REQUIRED COMPONENTS python38 HINTS /path/to/boost/lib/cmake) # 替换为
protobuf的python包需要和proto C编译器protoc版本一致,否则带python layer的prototxt解析失败 安装了TensorFlow时被迫安装的protobuf3,但是Caffe这边用的python2,python protobuf包的版本问题 上面列出的opencv和protobuf是重灾区,还有没有列出来的比如boost版本问题等。解决起来也不难: 明确find_package()的N大查找顺序 ...
find_package( Boost1.35REQUIRED COMPONENTS python) #找到Boost后,变量Boost_INCLUDE_DIRS中将包括指定boost库头文件的查找路径. #变量Boost_LIBRARY_DIRS中将包含指定boost库的.a或.so文件的所在目录的路径. include_directories(${Boost_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${Boost_LIBRARY_DIRS}) find_package(PythonL...
使用命令cmake --help-module FindBoost可以看到极为详细的使用方法.使用Boost有时要加上REQUIRED COMPONENTS XXX,这是在搜索已经编译的库,但不会检查只有头文件的库.比如thread和system要加入COMPONENTS但asio不需要.cmake中使用Boost的filesystem,thread模块:12345...
find_package(OpenCV QUIET) 查找名为 OpenCV 的包,找不到不报错,也不打印任何信息。 find_package(OpenCV REQUIRED) # 最常见用法 查找名为 OpenCV 的包,找不到就报错(并终止 cmake 进程,不再继续往下执行)。 find_package(OpenCV REQUIRED COMPONENTS core videoio) 查找名为 OpenCV 的包,找不到就报错...
我在CMakeLists.txt中定义了一个变量,如下所示: set(MY_PROJECT_DEPENDENCIES boost-core boost-optional sqlite3) 我想使用find_package()检查是否找到了,如下所示:find_package(MY_PROJECT_DEPENDENCIES REQUIRED)。以下是代码片段: macro(find_packages)find_package(${package} REQUIRED) end ...
find_package(Boost COMPONENTS python${PYTHONLIBS_VERSION_MAJOR}${PYTHONLIBS_VERSION_MINOR} REQUIRED) but no result. and it crashes only on numpy_eigen. could you help a bit ? You might want to try to upgrade your boost installation.
[cmake] The package boost-test is compatible with built-in CMake targets of FindBoost.cmake: [cmake] [cmake] find_package(Boost REQUIRED COMPONENTS test) [cmake] target_link_libraries(main PRIVATE Boost::test) [cmake] [cmake] or the generated cmake configs via: ...
find_package()函数将从CMAKE_MODULE_PATH中的文件夹列表中搜索格式为FindXXX.cmake的CMake模块。find_package的参数的确切格式将取决于你要查找的模块。这通常记录在文件FindXXX.cmake的顶部 下面是查找Boost的基本示例: find_package(Boost 1.46.1 REQUIRED COMPONENTS filesystem system) ...
安装了TensorFlow时被迫安装的protobuf3,但是Caffe这边用的python2,python protobuf包的版本问题 上面列出的opencv和protobuf是重灾区,还有没有列出来的比如boost版本问题等。解决起来也不难: 明确find_package()的N大查找顺序 知道如何让find_package()找到非CMake构建安装的依赖包 ...