data={'Name':['Tom','Nick','John','Tom'],'Age':[20,21,19,18],'Email':['tom@pandasdataframe.com','nick@pandasdataframe.com','john@pandasdataframe.com','tom@pandasdataframe.com']}df=pd.DataFrame(data)filtered_df=df[df['Email'].str.contains('pandasdataframe.com')]print(filtered_d...
Filter函数用于根据指定条件对DataFrame进行过滤,返回符合条件的子集。它接受一个布尔系列作为参数,通过将条件表达式应用于DataFrame的某一列或多列来创建布尔系列。例如: 过滤某一列的值大于某值的行:df.filter(items=[‘column_name’], function=lambda x: x > value) 过滤多列的值同时满足条件的行:df.filter(...
importpandasaspd data={ "name":["Sally","Mary","John"], "age":[50,40,30], "qualified":[True,False,False] } df=pd.DataFrame(data) newdf=df.filter(items=["name","age"]) print(newdf) 运行一下 定义与用法 filter()方法筛选 DataFrame ,并仅返回在筛选器中指定的行或列。
1)按列名过滤(使用 items 参数) importpandasaspd# 创建示例 DataFramedf = pd.DataFrame({'A': [1,2,3],'B': [4,5,6],'C': [7,8,9] })# 保留指定列 'A' 和 'B'filtered_df = df.filter(items=['A','B'], axis=1) print(filtered_df) 2)按列名包含的子字符串过滤(使用like参数) ...
ref: Ways to filter Pandas DataFrame by column valuesFilter by Column Value:To select rows based on a specific column value, use the index chain method. For example, to filter rows where sales are over 300: Pythongreater_than = df[df['Sales'] > 300]...
pandas Dataframe filter df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)), index=['Ohio','Colorado','Utah','New York'], columns=['one','two','three','four']) df.ix[np.logical_and(df.one !=4, df.three !=6), :3] df[['B1' in x for x in all_data_st['sku']]]status...
在这个例子中,我们创建了一个包含网站访问数据的DataFrame,然后使用groupby()方法按category列进行分组,并计算每个类别的平均访问量。 1.2 多列分组 GroupBy操作不仅限于单列分组,我们还可以按多个列进行分组。 importpandasaspd# 创建示例数据data={'website':['pandasdataframe.com','pandasdataframe.com','example....
PandasDataFrame.filter(~)方法返回标签与指定模式匹配的行或列。 警告 该方法根据列/行的标签而不是实际数据应用过滤。 参数 1.items|list-like|optional 提取items中包含标签的行或列。 2.like|string|optional 提取标签包含like的行或列。 3.regex|string(正则表达式)|optional ...
By using the regex parameter of theDataFrame.filter()method, we can filter the DataFrame by certain columns. The below example shows the same. #importing pandas as pd import pandas as pd #creating DataFrame df=pd.DataFrame({"Name":["Navya","Vindya","Sinchana","Amrutha","Akshatha"],"Age...
Python Pandas dataframe.filter()用法及代码示例 Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。 Pandasdataframe.filter()函数用于根据指定索引中的标签对 DataFrame 的行或列进行子集。请注意,此例程不会在其内容上过滤...