3、reduce reduce的工作过程是 :在迭代序列的过程中,首先把前两个元素(只能两个)传给函数,函数加工后,然后把得到的结果和第三个元素作为两个参数传给函数参数,函数加工后得到的结果又和第四个元素作为两个参数传给函数参数,依次类推。 reduce(function, iterable[, initializer]) function:代表函数 iterable:序列 ...
注意:Python3中reduce移到了functools模块中,你可以用过from functools import reduce来使用它。 reduce同样是接收两个参数:func(函数)和seq(序列,如list),如下图: reduce最后返回的不是一个迭代器,它返回一个值。 reduce首先将序列中的前两个元素,传入func中,再将得到的结果和第三个元素一起传入func,…,这样一...
map无论在Perl还是在Python中都是非常强大的工具,Python中map的作用是对给定列表/元组/集合中的每个元素都应用一个函数操作。 比如,对一系列的数值全都乘2: 1 2 3 4 5 6>>>deftime2(x):return2*x>>>M =map(time2, [1,2,3,4,5])>>>M<map object at 0x000001AFDC2C57B8>>>list(M)[2, 4...
<class 'map'> [2, 3, 4, 5, 6] 这里想必聪明的你发现了map的好处,在优化精简代码的同时,某种程度上讲实现了方法和循环部分的分离,这里我们可以发现map返回就是map类,我们这里传递的序列是List,最后输出时经过类型转换也是list 在传递序列时只要这个序列是可迭代的就好,不一定非要List,比如我们换一种: def ...
map()、reduce()、filter()是Python中很常用的几个函数,也是Python支持函数式编程的重要体现。不过,在Python 3.x中,reduce()不是内置函数,而是放到了标准库functools中,需要先导入再使用。 (1)map()。内置函数map()可以将一个函数依次映射到序列或迭代器对象的每个元素上,并返回一个可迭代的map对象作为结果,map...
一、zip它是Python的内建函数,(与序列有关的内建函数有:sorted()、reversed()、enumerate()、zip()),其中sorted()和zip()返回一个序列(列表)对象,reversed()、enumerate()返回一个迭代器(类似序列) >>> name=('jack','man','sony','pcky') ...
zip() 函数 zip 函数是可以接受多个可迭代的对象,然后把每个可迭代对象中的第i个元素组合在一起,形成一个新的迭代器 示例: 参数:*iterables,任意个的 可迭代对象 返回值: 返回一个元组的迭代器 var1 = '1234' var2 = ['a','b','c'] var3 = ('A','B','C','D') ...
list(map(lambda x: x%2==1, [1,3,2,4,1])) [True, True, False, False, True] 二、reduce函数 描述:reduce方法,顾名思义就是减少,假设你有一个由数字组成的可迭代对象,并希望将其缩减为单个值。把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计...
reduce()函数 我们之前在做Python2和Python3比较的时候知道，Python3中reduce()函数从内置函数中移除，放在了functools模块下了。执行语法：from functools import reduce reduce(执行函数，可迭代序列) reduce()中有两个参数，一个参数是处理序列功能的函数，一个参数是可迭代对象，与map()不同的是，处理序列功能的...
map函数是Python中常用的高级函数之一，其作用是对一个序列中的每个元素进行函数操作，返回一个新的序列。map函数的函数原型如下：map(function, sequence)其中 function是操作函数sequence是序列map函数会对序列中的每个元素依次调用function函数，返回一个新的序列。下面我们来看一个map函数的实例：这个例子中，我们定义...