Python内建了map()和reduce()函数。 一、map()函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map(...
·reduce()函数 reduce 函数可以按照给定的方法把输入参数中上序列缩减为单个的值,具体的做法如下:首先从序列中去除头两个元素并把它传递到那个二元函数中去,求出一个值,再把这个加到序列中循环求下一个值,直到最后一个值 。 >>>reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4,5]#(((1*2)*3)*4)*5 >>>120...
reduce(multi,[1,2,3,4]) 24 reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4]) 24 三、filter函数 描述:filter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返...
这个filter类似于一个for循环,但它是一个内置函数,并且更快。 注意:如果map和filter对你来说看起来并不优雅的话,那么你可以看看另外一章:列表/字典/元组推导式。 Reduce 当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,Reduce是个非常有用的函数。举个例子,当你需要计算一个整数列表的乘积时。 通常在 python 中你可...
高阶函数是指接收函数作为参数或者返回值是一个函数的函数，是Python函数式编程的重要手段之一。在函数式编程中，函数是一等公民，可以作为变量、参数、返回值等使用。下面我们将分别介绍Python高阶函数中的四个经典应用：filter、reduce、sorted、map，并结合实际案例进行详细讲解。一、filter（过滤）函数 filter函数是...
当年龟叔想把上面列出来的这些都干掉。在“All Things Pythonic: The fate of reduce() in Python 3000”这篇文章中,他给出了自己要移除lambda、map、filter和reduce的原因。当然,这事儿最后没成功。只有reduce被挪到functools模块中去了。 lambda lambda是匿名函数,也就是没有名字的函数。lambda的语法非常简单: ...
Python 的高阶函数filter、map、reduce 都可以把已有序列的元素作为函数的参数调用。这里的函数也可以是lambda 函数。关于lambda 的语法可以看我之前写的Python 自定义函数 Python filter 函数用于过滤序列语法:filter(function函数, iterable)说明:把序列元素作为参数进行函数调用,函数的返回值为true 的元素组成新的序列fu...
在讲解map、reduce、filter函数之前,我们先来了解一下迭代器对象(iterable object)和生成器的相关概念 1. 迭代对象(iterable object) 迭代对象是这样一个对象,它包含有一个next()方法(__next__()方法,在Python 3x中), 这个方法的目的是进行到下一个结果,而在结束一系列结果之后,抛出StopIteration错误。
这三个函数可以将一个函数应用于多个可迭代对象。map()和filter()是Python内置的(在__builtins__模块中),不需要导入。 但是reduce()在functools模块中,因此需要导入。 filter() filter()函数用于过滤列表中的元素,并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表。它接收一个函数和一个序列,把函数作用在序列的每个...
Hue 是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统,由 Cloudera Desktop 演化而来,最后 Cloudera 公司将其贡献给 Apache 基金会的 Hadoop 社区,它是基于 Python Web 框架 Django 实现的。通过使用 Hue 我们可以在浏览器端的 Web 控制台上与 Hadoop 集群进行交互来分析处理数据,例如操作 HDFS 上的数据、运行 MapReduce Job...