Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大库,它提供了DataFrame这一核心数据结构,可以方便地处理表格型数据。在处理DataFrame时,索引、数据选取和过滤是常见的操作。本文将详细介绍这些操作的方法和技巧。一、索引Pandas中的索引类似于Excel中的行号和列标签,用于标识数据的唯一性。DataFrame的索引可以是数字、
data={'姓名':['Alice','Bob','Charlie','David','Eva'],'年龄':[23,22,23,21,22],'专业':['数学','物理','数学','化学','物理']}df=pd.DataFrame(data)print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 运行上述代码后,输出的DataFrame如下所示: 按照某个字段值进行筛选 接下来,我们将学习如何...
步骤1:获取数据 在这一步中,我们需要首先获取数据并创建一个DataFrame对象。我们可以使用pandas库中的DataFrame函数来实现。 importpandasaspd# 创建一个DataFrame对象data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Gender':['Female','Male','Male']}df=pd.DataFrame(data) 1. 2. 3. 4...
1.Python filter() 函数 filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换 filter(function, iterable)` # function -- 判断函数。对每个元素进行判断,返回 True或 False # iterable -- 可迭代对象。 # 过滤处列表中的奇数 def is_odd(n):...
Python Copy 参数说明: expr:一个字符串表达式,用来过滤数据。 inplace:一个布尔值,如果为True,则在原地修改DataFrame,否则返回一个新的DataFrame。 下面我们通过一些示例来说明如何使用query方法。 示例7:使用query方法过滤数据值 importpandasaspd data={'Name':['Tom','Nick','John','Tom'],'Age':[20,21,...
Python学习笔记:pd.filter、query筛选数据 pd.filter函数根据指定的索引标签对数据框行、或列进行数据筛选(子集查询)。 使用语法为: DataFrame.filter(items=None, like=None, --strregex=None, --straxis=None) 类似于df.loc、df.iloc函数所实现的功能。
Python笔记:pandas中的一些不常用的函数功能 pandas 是我们常用的一个Python数据分析库。其中有不少操作是我们平时很少用到的。如下: 数据源: df一、 获取最大或最小值所对应对象的名称获取某列的最小值: df["数量"].min()… 职级学习笔...发表于Pytho... 太香了!墙裂推荐6个Python数据分析神器...
Python pandas.DataFrame.filter函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境...
sum_of_squares=sum(x**2forxinrange(1000000)ifx%2==0) 是不是感觉生成器表达式像是那种默默无闻的英雄,不占内存的 spotlight,但能大显身手呢? 3. map() 函数 接下来聊聊 map() 函数,这个函数在 Python 里面算是老江湖了,特别擅长批量处理数据。
Python使用pandas读取Excel文件多个WorkSheet的数据并绘制柱状图和热力图 编写程序,使用pandas读取其中的数据,然后绘制柱状图和热力图对学生的成绩数据进行可视化。...技术要点:1)使用pandas读取Excel多WorkSheet中的数据;2)使用pandas函数merge()横向合并DataFrame;3)柱状图与热力图的绘制。 测试数据: ? 参考代码: ?