python脚本自动生成示例数据,你想要的几乎都有 Lu Adam Python3 pandas (7) 行、列重排序 reindex() 行、列重排序经常使用到。 现在有一个DataFrame: 现在DataFrame的索引是默认索引,从0开头的。之前的文章里,我讲过用set_index()将某一列设为索引。我就把‘序号’这一列设置为索引。 set_… 曹骥 SQL 常用...
lambda 函数lambda x: x.astype(str).str.contains("CHN|USA")会对x转换为字符串类型,并检查每个元素是否包含字符串 "CHN" 或 "USA"。最终返回一个具有相同形状的布尔值DataFrame,其中每个元素为 True 或 False 表示对应位置上的元素是否满足条件。 lambda 函数lambda x: x.astype(str).str.contains("CHN")...
data = pd.DataFrame({'A1':[1,2,3],'B1':[1,2,3],"1B11":[4,5,6],"11B":[4,3,7]}) data 1. 2. 这个特定字符串在列名的任意位置上 例如筛选列名中包含B的列,这时只需给contains传入字符串'B'即可得到布尔数组 data.columns.str.contains('B') 1. array([False, True, True, True])...
函数concat()的格式如下: concat([dataFrame1,dataFrame2,...],ignore_index=True) 其中,dataFrame1等表示要合并的DataFrame数据集合;ignore_index=True表示合并之后的重新建立索引。其返回值也是DataFrame类型。 concat()函数和append()函数的功能非常相似。 例: import pandas #导入pandas模块 from pandas import rea...
df.one.filter(['rabbit']) df.one.filter(like='e') df.one.filter(regex='e$') 分组后进行筛选,可以自定义函数,常与匿名函数lambda结合使用。 类似于SQL中的groupby + having操作。 使用语法为: DataFrameGroupBy.filter(func, dropna=True, *args, **kwargs) func -- 用于每个分组 dropna -- 是否删...
这个特性可以用于判定列表是否包含某个元素。#使用 any() 函数element_to_check = 3ifany(x == element_to_checkforxinmy_list):print(f"{element_to_check} 存在于列表中。")else:print(f"{element_to_check} 不存在于列表中。")4. 使用 filter() 函数...
Pandas的基本数据类型是dataframe和series两种,也就是行和列的形式,dataframe是多行多列,series是单列多行。 如果在jupyter notebook里面使用pandas,那么数据展示的形式像excel表一样,有行字段和列字段,还有值。 2. 读取数据 pandas支持读取和输出多种数据类型,包括但不限于csv、txt、xlsx、json、html、sql、parquet...
我不明白 pandas DataFrame filter。 设置 import pandas as pd df = pd.DataFrame( [ ['Hello', 'World'], ['Just', 'Wanted'], ['To', 'Say'], ['I\'m', 'Tired'] ] ) 问题 df.filter([0], regex=r'(Hel|Just)', axis=0) 我希望 [0] 将第一列指定为要查看的列,并且 axis=0...
2 通过DataFrame创建GeoDataFrame 基于经纬度数据 GeoDataFrame有一个geometry列,我们可以通过经纬度数据Latitude和Longitude创建该列。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 import pandas as pd # 生成关于南美城市的dataframe数据 df = pd.DataFrame( { "City": ["Buenos Aires", "Brasilia", "Santiago"...
df = pd.DataFrame( np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'] ) In [3]: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 df Out[3]: A B C D 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 1、单列drop,就是删除某一列 In [4]: 代码语言:javascript 代码运行次数...