另外对应的.gca()就是获取当前 axes,即 get current axes。 很多教程说的plt.plot()、plt.scatter()、plt.bar(),其实本质上还是在 axes 上画图,可以将他们理解为:先在 figure(画板)上获取一个当前要操作的 axes(画布),如果没有 axes 就自动创建一个并将其设为当前的 axes,然后在当前这个
在这个示例中,首先创建了一个Figure对象,然后在该对象的左下角创建了一个Axes对象。接下来,在Axes对象上使用plot()方法绘制了一条正弦曲线。最后,使用show()方法显示了整个图形。总结:Matplotlib中的Figure和Axes是两个非常重要的概念,它们分别代表整个绘图区域和绘图区域中的一个子区域。理解这两个概念有助于更好地...
# 1.创建一个新Figure# fig, axs = plt.subplots(figsize=(10,10))fig=plt.figure(figsize=(10,10))fig.set_facecolor('cornflowerblue')# 设置Figure的背景颜色为矢车菊蓝fig.suptitle('ax = plt.subplot(nrows, ncols, index)')# 这里是设置的Figure的标题print('1.Firgure中包含的Axes:\n',fig.axe...
Axes.pcolormesh 创建具有非规则矩形网格的伪色图。 Axes.spy 绘制2D阵列的稀疏模式。 非结构三角形(Unstructured Triangles): Axes.tripcolor 创建非结构化三角形网格的伪色图。 Axes.triplot 绘制非结构化的三角形网格作为线和/或标记。 Axes.tricontour 在非结构化三角形网格上绘制轮廓线。 Axes.tricontourf 在...
事实上,matplotlib中的大多数的绘图函数都是封装在.axes中,这也是matplotlib软件包基于“面向对象的(Object Oriented)”设计意图。 既然有“小管家”,也会有“大管家”,它就是matplotlib.figure类。 .figure类,是容纳并管理一张图中所有要显示内容的一个“大容器” 。它既包含了一些总体性的参数,如:figsize图面大...
matplotlib-曲线图 numpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#0~3之间生成100个数,作为横轴数据x=np.linspace(0, 3, 100) # 生成[0...png", dpi=600) # 创建图figure2plt.figure(2) # 数据 2 y2 =np.sin(i *x) # 在图figure2中创建子图axes1ax1 画...
用matplotlib.pyplot绘图时需了解以下概念：figure()创建或调用画图板，figure(1)为默认画图板，所有绘图操作在最近一次调用的画图板上进行。axes([x, y, w, h])在画图板上确认图形区的位置和大小，x,y为左下角坐标，w,h为宽高。缺省在figure(1)上操作。subplot(abc)用于确认图形区位置大小，将...
matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他图表是数据探索过程的基础，它们让我们更好地理解我们的...
让我们从一个简单的例子开始,展示如何使用Axes.get_figure()方法: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个Figure和Axesfig,ax=plt.subplots()# 在Axes上绘制一些数据ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')# 使用get_figure()获取Figure对象figure=ax.get_figure()# 设置Figure的标...
axes或figure绘制图有什么区别？Matplotlib是非常面向对象的，它的主要对象是图形和轴（我发现名称axes有...