考虑到扩散模型的优良性质,研究者们已经根据其特性将diffusion model与其他生成模型结合,所以为了进一步展现diffusion model 的特点和改进工作,我们详细地介绍了diffusion model和其他生成模型的结合的工作并阐明了在原始生成模型上的改进之处。 Diffusion model在诸多领域都有着优异的表现,并且考虑到不同领域的应用中diffusio...
扩散模型最早可追溯到 ICML'15 的一篇论文《Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics》,在这篇论文中,作者首次将扩散模型定义为逐渐加噪的正向过程以及逐渐降噪的逆向过程,这样逆向过程就形成了一个从噪音到真实图像的映射,从而达到了生成模型学习原始数据分布的目的。虽然改工作提出了一个新的生成...
文章编号: 1671 -9352(2003) 03 - 0061 - 05药物从多孔骨架聚合物系统中Non -Fickian 扩散的动力学模型李凌冰 张 娜( 山东大学 药学院药剂教研室, 山东 济南 250012)摘要: 以组分的连续性方程为基础, 建立了 药 物从多 孔骨架 聚合物 系 统中释放的数学模型. 在 模型中引 入相对渗透速度来刻画药物释放...
比如,在生成模型里, 是高斯噪声分布, 是数据的分布(比如图片),我们想找到一个方法,把噪声 映射成一个服从 的数据 。在数据迁移(domain transfer)里, 分别是人脸和猫脸的图片。所以这个问题是生成模型和数据迁移的统一表述。 在我们的框架下,映射 是通过以下连续运动系统,也就是一个常微分方程(ordinary differentia...
建立了药物从多孔骨架聚合物系统中释放的数学模型. 在模型中引入相对渗 透速度来刻画药物释放过程中不同机理的影响. 对药物从多孔骨架聚合物系统中non-Fickian 扩散现象进行了研 究, 特别对药物溶出机制控制的恒速释药现象进行了解释. 关键词: 连续性方程; 多孔骨架聚合物; 数学模型 中图分类号: R318. 01 文献...
为了实现这一目标,该研究首先在扩散模型的基础上微调 LoRA,以重建用户输入图像。这样做可以保证输入、输出图像的风格保持一致。 接下来,研究者对输入图像采用 DDIM inversion(这是一种探索扩散模型的逆变换和潜在空间操作的方法),以获得特定步骤的扩散潜变量。
015 (2024-01-30) Local modification of subdiffusion by initial Fickian diffusion Multiscale modeling analysis and computation https://arxiv.org/pdf/2401.16885.pdf 016 (2024-01-30) Diffusion model for relational inference https://arxiv.org/pdf/2401.16755.pdf ...
MAISI:这是一个最先进的3D潜在扩散模型(3D Latent Diffusion Model),专为生成高质量的合成CT图像而设计,无论是否带有解剖标注。MAISI在数据增强和创建逼真的医学成像数据方面表现出色,有助于补充因隐私问题或罕见状况而受限的数据集。此外,它还能通过生成多样化和逼真的训练数据,显著提高其他医学成像AI模型的性能。
为了在text-to-3D模型中优先创建前景对象,论文引入了AMA损失,利用前景3D对象的二进制掩码来引导2D扩散模型的注意图。 Approach X-Dreamer包括两个主要阶段: 几何学习和外观学习。对于几何学习,论文采用DMTET作为3D表示,并利用3D椭球对其进行初始化,初始化时的损失函数采用均方误差 (MSE) 损失。随后,论文使用分数蒸馏采...
炸爽!2023年11月180篇diffusion models/生成扩散模型论文汇总,001 (2023-11-29)Dotext-freediffusionmodelslearndiscriminativevisualrepresentations https://arxiv.org/pdf/2311.17921.pdf002 (2023-11-29)VisualAnagrams&nbs