对于离散傅里叶变换横坐标的一点个人理解:从DFT公式来看,角频率为ω=2∗π∗k/N,频率f=k/N,难道频率只有这么小?但实际上采样点的频率间隔是采样频率fs,因此频率实际是f=fs*k/N(由于离散傅里叶变换的对称性,实际有用频率信息只有一半),根据采样定理,采样频率fs能够保留最高fs/2的频率信息,2点采样能...
5. (可选)绘制频谱图,使用新的横坐标表示频率 上面的代码已经包含了绘制频谱图的步骤,其中横坐标已经转换为频率值。 综上所述,通过以上步骤,你可以将MATLAB中FFT结果的横坐标从数据点索引转换为频率值,并绘制出频谱图。希望这能帮助你更好地理解FFT结果并进行分析。
FFT变换后的横坐标为数字角频率（范围是0~PI），数字角频率与原信号角频率满足关系式：wd=wT，其中，w为信号角频率，wd为数字角频率，T为采样的时间间隔，所以根据采样时间间隔（或采样频率）就可以计算原信号的频率，所以单位应该是角度的单位rad ...
对一段音频信号进行FFT谱分析,长度为500点.横坐标为1-500.现在想将其直接转换为频率,已知采样率为22050HZ 及中心点对应的实际频率最大,应该是11025HZ(采样定理).求达人如何进行转换.使横左边关于中心点对称,中心频率为11025HZ[x,fs,bite]=wavread('C:\WINDOWS\Media\Windows XP 启动.wav',[1000 1499]);z...
首先应弄清楚概念，横坐标就是频域。数据采集率是250Hz，知道FFT计算时是多少个点，如果是256点FFT，则计算后的数组的前128个点就是结果，后128个是对称的。前128个点就对应0～250hz，每250/128= 1.95hz 一个点，哪个点上幅值比较高，即为被采集量含有那个点对应的频率信号。
fftshift的作用是交换向量的前后部分,这样使得横坐标与真实频率对应。 牛魔汪:FFT之后为什么还要做fftshift? 发布于 2024-01-03 23:25・IP 属地河南 赞同 分享 收藏 写下你的评论... 登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 ...
对一段音频信号进行FFT谱分析,长度为500点。横坐标为1-500。现在想将其直接转换为频率,已知采样率为22050HZ 及中心点对应的实际频率最大,应该是11025HZ(采样定理)。求达人如何进行转换。使横左边关于中心点对称,中心频率为11025HZ[x,fs,bite]=wavread('C:\WINDOWS\Media\Windows XP 启动.wav',[1000 1499])...
y,nfft,sf,w,nfft/2)>> nn=1:nfft/4 >> subplot(2,1,1)>>plot(f(nn),abs(z(nn)))>> xlabel('频率(Hz)')>> ylabel('幅值(m^2/s^4)')>> grid on >>fid=fopen(fno,’w’)>> for k=1:nfft/2 fprintf(fid,'%f%%%f\n',f(k),abs(z(k)))end status=fclose(fid)...
对一段音频信号进行FFT谱分析,长度为500点.横坐标为1-500.现在想将其直接转换为频率,已知采样率为22050HZ 及中心点对应的实际频率最大,应该是11025HZ(采样定理).求达人如何进行转换.使横左边关于中心点对称,中心频率为11025HZ[x,fs,bite]=wavread('C:\WINDOWS\Media\Windows XP 启动.wav',[1000 1499]);...
subplot(211);stem(Ayy(1:N)); %显示原始的FFT模值结果 Ayy=Ayy/(N/2); %换算成实际的幅度 Ayy(1)=Ayy(1)/2;F=([1:N]-1)*Fs/N; %换算成实际的频率值，Fn=(n-1)*Fs/N subplot(212);stem(F(1:N/2),Ayy(1:N/2)); %显示换算后的FFT模值结果 title('幅度-...