由于在MATLAB中有现成的fft算法,只需要调用即可,并且MATLAB画图相比较简便。我们采取在MATLAB画出由两者FFT算法生成的幅度谱,再进行对比来验证我们自己C语言编写的的FFT算法是否正确。 在这里,先在C代码中生成输入波形: /输入波形 for(i = 0; i < N; i++) { SinIn[i] = A0 * (sin(2*PI*i/25)+
在C语言中实现FFT算法的基本步骤包括: 输入序列的预处理:对输入序列进行位逆序重排,以便后续蝶形运算能够顺序访问数据。 递归分解:将DFT递归地分解为更小规模的DFT。 蝶形运算:对分解后的序列进行蝶形运算,这是FFT算法的核心部分。 结果输出:输出变换后的结果。 3. 简单的C语言FFT算法代码示例 以下是一个简单的...
用C语言实现FFT算法/***fftprograme***/#include"typedef.h"#include"math.h"structcompxEE(structcompxb1,structcompxb2){structcompxb3;b3.real=b1.real*b2.real-b1.imag*b2.imag;b3.imag=b1.real*b2.imag+b1.imag*b2.real;return(b3);}voidFFT(structcompx*xin,intN){intf,m,nv2,nm1,i,...
Cooley-Tukey算法是最著名的FFT算法。它可以与其他DFT算法合并混用,比如将Cooley-Tukey算法与Rader算法或Bluestein算法合并使用,可以处理含有大质因数的情况(而不是填零凑基-2)。 Cooley-Tukey算法是一种递归式算法,最早由著名的数学小王子高斯发明(很难想象高斯在什么样的背景下展开对这一问题的讨论,还是仅仅出于数学...
fft算法c语言实现 快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的离散傅里叶变换算法，用于计算信号在频域的表示。下面是一个简单的使用 C 语言实现的 FFT 算法示例，它可以用于对输入的时域信号进行离散傅里叶变换。```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define N 16 // 复数结构体 ty...
单实部fft算法c程序 单实部FFT算法C程序用于高效处理实值信号的快速傅里叶变换。 该程序以C语言实现,能有效将时域信号转换到频域进行分析。程序的核心是快速傅里叶变换算法的优化实现。利用蝶形运算结构来减少计算量与复杂度。采用递归或迭代方式完成FFT计算流程。对于输入的实部数据有特定的数据格式要求。需确保输入...
FFT相位差算法的C语言实现 要实现FFT（快速傅里叶变换）相位差算法的C语言实现，涉及到以下几个步骤：1.实现FFT算法；2.计算两个信号的频谱；3.计算频谱的相位差。1.实现FFT算法 FFT算法可以通过递归地将问题划分为更小的子问题来实现，其中每个子问题都包含两个信号的FFT运算。```c #include <stdio.h> #...
以下是FFT的C语言算法实现: ``` #include <stdio.h> #include <math.h> //计算复数的实部 double real(double x) return x; //计算复数的虚部 double imag(double x) return -x; // i的平方为-1 //复数相加 return a + b; //复数相乘 return a * b; //快速傅里叶变换主函数 void fft(doubl...
FFT(快速傅里叶变换)是一种计算离散傅里叶变换(DFT)的高效算法。傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的数学技术,它可以将信号分解成一系列正弦和余弦波的和。FFT算法基于分治和递归的思想,将DFT的计算复杂度从O(n^2)降低到O(nlogn),使得对大规模数据进行频谱分析变得可行。 FFT的核心思想是将信号的DFT...
为什么需要FFT 简单的说,为了速度。我们承认DFT很有用,但是我们发现他的速度不是很快,1D的DFT原始算法的时间复杂度是 O(n2)O(n2) ,这个可以通过公式观察出来,对于2D的DFT其时间复杂度是 O(n4)O(n4) ,这个速度真的很难接受,也就是说,你计算一幅1024x768的图像时,你将等大概。。。大概。。。我也没试过...