FFT与MATLAB实现 DFT虽然好,但由于计算的次数太多,数据量一大就显得相当复杂 最后将DFT进行改进成FFT,即FFT是DFT的快速算法,本质上仍然是DFT。 MATLAB中提供“fft”函数,可以直接对数据进行快速傅里叶变换。但是由于FFT的本质仍然是DFT,则得到的频谱是用功率谱密度(PSD)定义的,也就是它的幅值表示的是单位带宽的幅值...
2. 使用MATLAB进行快速傅里叶变换 同理,完整的MATLAB代码如下: function[freq,y_amp,y_phase]=FFT(Fs,x)y=fft(x);% 快速傅里叶变换N=length(y);% 信号的采样点数y_amp=abs(y);% 计算幅度谱y_amp=y_amp(1:round(N/2));% 消除镜像副本y_amp(1)=y_amp(1)/N;% 频谱幅度修正y_amp(end)=y...
功率谱密度(PSD)是信号在频域上的能量分布,它可以帮助人们了解信号的频率成分以及不同频率成分的能量大小。 2. matlab中的fft函数 在matlab中,可以使用fft函数来计算信号的快速傅里叶变换。fft函数的基本语法为: Y = fft(X) 其中X是输入的信号序列,Y是输出的频谱序列。使用fft函数可以将一个长度为N的时域序列...
幅度谱Y[f]通过计算功率谱密度（PSD）的平方根得到。对于一个长度为N的信号y(t)，可以通过FFT计算其功率谱密度（P(f)）和幅度谱（F(f)），假设信号的采样率为Fs（奈奎斯特率）。
MATLAB中提供“fft”函数，可直接对数据进行快速傅里叶变换。但FFT的本质仍然是DFT，得到的频谱用功率谱密度（PSD）定义，幅值表示单位带宽的幅值。N：样本点 采样频率[公式]FFT变换后横轴为频率轴，频谱图横坐标显示最大频率点为[公式]（奈奎斯特采样定理），频率坐标间隔（频率分辨率）为[公式]，最小能...
%思想:welch法采用信号重叠分段,加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱(PSD)和两个信号序列的互功率谱(CSD),采用MATLAB自 %带的函数psd clf; Fs=1000; N=1024;Nfft=256;n=0:N-1;t=n/Fs; window=hanning(256); noverlap=128; dflag='none'; ...
内建函数.Matlab在其帮助文件中阐述psd函数时均将输出结果直接称为powerspectrumdensity,也即我们通常所定义的自功率谱.实际上经分析发现,工程随机振动中功率谱标准定义[1]与Matlab中psd函数算法有所区别,这一点Matlab的帮助文档没有给出清晰解释.因此在使用者如没有详细研究psd函数源程序就直接使用,极易导致概念混淆...
1、MATLAB中使用 FFT 做频谱分析时频率分辨率问题MATLAB中使用 FFT做频谱分析时频率分辨率问题 最近 做 FFT 时, 使用的采样频率和信号长度的取舍 一直没有搞清楚,后来 在论坛上发了一个贴子 总结一下使用 FFT 和维纳 -辛钦定理求解 PSD 问题 长度 为 Ts,通过傅氏变换后得到 X,其频率分辨率为 f=1/T Hz),若...
%生成信号并显示在MATLAB窗口中 fs=1000;%采样率 t=0:1/fs:1;%时间向量 %生成带有噪声的信号 x1=sin(2*pi*50*t)+randn(size(t));%第一种带有噪声的信号 x2=chirp(t,100,1,200,'quadratic')+randn(size(t));%第二种带有噪声的信号
大多数人都熟悉如何在图像、文本或表格数据上运行数据科学项目。但处理音频数据的样例非常的少见。在本文...