m = length(moan);% original sample lengthn = pow2(nextpow2(m));% transform lengthy = fft(moan,n);% DFT of signal 根据加速因子调整频率范围,并计算和绘制信号的功率谱。绘图指示,呻吟音包含约 17 Hz 的基本频率和一系列谐波(其中强调了第二个谐波)。
下面给出一个MATLAB的例子：% Generating a time signal. n = 501; dt = 2e-2; t = (0: n-...
xlabel('t (milliseconds)') ylabel('X(t)') % Compute the Fourier transform of the signal. Y = fft(X); % Compute the two-sided spectrum P2. Then compute the single-sided spectrum P1 based on P2 and the even-valued signal length L. P2 = abs(Y/L); P1 = P2(1:L/2+1); P1(2...
如果直接使用fft函数在input signal y 上面，你会得到一个double-sided 类似“Fourier transform“的图像,...
在Matlab上使用FFT计算和绘制信号的频谱,可以按照以下步骤进行: 生成信号:首先,你可以使用Matlab的信号生成函数(如sin、cos、sawtooth等)生成一个时间序列的信号。例如,生成一个正弦波信号可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 fs = 1000; % 采样率 t = 0:1/fs:1; % 时间序列 ...
% Sampling periodL=1500;% Length of signalt=(0:L-1)*T;% Time vectorS=0.7*sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);Y=fft(S);plot([0:L/2]*Fs/L,abs(Y(1:L/2+1))/(L/2));%取半边谱,这里要求L是偶数title('Single-Sided Amplitude Spectrum of X(t)')xlabel('f (Hz)')ylabel('|...
('the time signal by inputing from fdtd')xlabel('time (s)')ylabel('amplitude')subplot(2,1,2);plot(f,P1)% 傅里叶变换作图 这个振幅才是真实的振幅,即已乘以L/2holdonplot(f2,p2)% 软件的傅里叶变换作图,它没有乘以L/2,所以振幅是相对值legend('the fft by me','the fft by fdtd');...
最近工作移植PPG算法,将MATLAB上代码移植到嵌入式设备上去。因为心率算法利用FFT实现会较为简单,所以又重新了解了一下大学里学的FFT,并写了C语言实现MATLAB的FFT接口的代码。看了好多都是用的递归写的,这样对于算法复杂度来说还是挺大的,这里参考了这篇大佬的文章,将大佬的代码稍加修改,整体效果还是不错的。
1、FFT是Fast Fourier Transform (快速傅里叶变换)的简称5 FFT算法在MATLAB中实现的函数是Y=fft (x,n)。刚接触频谱分析用到FFT时,几乎 都会对MATLAB的fft函数产生一些疑惑,下面以看一个例子(根据 MATLA帮助修改)。Fs = 2000;%设置采样频率T= 1/Fs;%得到采用时间L = 1000;%设置信号点数,长度1秒t = (0:...
i map the frequeny axes of the first fft into time axes at that time, the amplitude of fft remains in the frequency domain only. I am just changing the axes from frequency to time. So when i take the second fft so indirectly i am taking the fft two times of the original signal?