function Doppler_FFT(data) data = diff(data,[],1); %Chirp内部自己差分,为了消除自干扰/直流分量,moving target inductor %Range FFT range_fft = fft(data,[],1);%对一个Chirp内的所有采的点做fft figure(1); mesh(abs(range_fft)); %使用mesh函数将...
x=xlsread('C:\Users\Xu Jiajun\Desktop\result\data','sheet1','a1:a1900'); fs=1453; N=1900; n=0:N-1; t=n/fs; subplot(3,1,1); plot(t,x); xlabel('t'); ylabel('y'); grid; y=fft(x,N);%进行fft变换 mag=abs(y)*2/N;%求幅值 乘上后面的2/N得到正确幅值 f=(0:...
是data的FFT的能量，两个能量的差 sub_error 很小。time=1:1000;data=10+sin(20*time)+30*sin(1...
subplot（2，1，1）;plot（wave_data） ;Y = fft（wave_data）;P2 = abs（Y/L）;P1 = P2（1...
fft_m_data_tuser, output fft_event_frame_started, output fft_event_tlast_unexpected, output fft_event_tlast_missing, output fft_event_status_channel_halt, output fft_event_data_in_channel_halt, output fft_event_data_out_channel_halt ); reg fft_s_data_tvalid=1'b0; reg [31:0] fft_...
你是不会转换吗？就酱 另外，建议把数据减掉平均值再fft，要不然在0频率的地方，值会很大。
img = data.camera() f = np.fft.fft2(img) # 快速傅里叶变换算法得到频率分布 fshift = np.fft.fftshift(f) # 将原点转移到中间位置 fimg = np.log(np.abs(fshift)+1) # fft 结果是复数,求模之后才是振幅 plt.figure(figsize=(10,10)) ...
subplot(3,1,3);plot(f_x-Fs/2,abs(fftshift(y_f))); title('shift fft transform'); 也就是说,如果我们不使用fftshift,其变换后的横坐标为0:Fs/(N-1):Fs,如果使用fftshift命令,0频率分量将会移到坐标中心,这也正是matlab中帮助中心给出的意思:对fft的坐标进行了处理。实际上由于频谱的周期性,我们...
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示: 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图,结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法,可以将时域信号转换为频域信号,用于频偏估计。FFT傅里叶变换是一种...
data : The FFT or IFFT results are stored in data, overwriting the input.*/void four1(double data, int nn, int isign)int n, mmax, m, j, istep, i;double wtemp, wr, wpr, wpi, wi, theta;double tempr, tempi;n = nn << 1;j = 1;for (i = 1; i < n; i += 2) if ...