计算总谐波失真(THD)的频率范围,可选择与最大频率相同,也可选择采样频率的一半(奈奎斯特频率) 显示为柱状图,还是列表 Frequency axis指的是横坐标是直接显示频率,还是基础频率的倍数 点击“Compute FFT”进行分析 分析结果如下: 400Hz基波幅值为26.32,总谐波失真(THD)为5.19%,主要的谐波为3次谐波与5此谐波。 计算...
谐波分析是FFT的一种应用,它可以分析信号中的谐波成分,帮助我们理解信号的频谱特性和信号所携带的信息。 谐波分析在许多领域中得到了广泛的应用,比如音频处理、图像处理、通信系统等。在这些领域中,我们常常需要对信号进行频谱分析,以了解信号的频率特征和谱线。通过谐波分析,我们可以了解信号中各个频率成分的能量分布,...
谐波是指具有整数倍频率关系的信号成分,在信号的频谱图中表现为峰值。 对于一个简单的正弦信号,我们可以通过FFT分析得到它的频谱信息。首先,我们需要将正弦信号进行采样,获得离散的时域信号。然后,应用FFT算法将时域信号转换为频域信号。最后,我们可以绘制频谱图,观察信号在不同频率上的能量分布。 谐波分析的应用非常...
MATLAB的FFT滤波功能非常强大,它可以对Simulink模型中的示波器波形数据、外部的.mat文件或.csv文件进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除。这项技术可以提取特定频段的数据,非常适用于信号处理和分析。🔍 优点: 滤波前后波形无相位滞后 幅值衰减可以补偿🚫 不足: 不支持实时滤波📊 示例: 图1展示了将图2中的信号(包...
算法原理是各个频率成分主瓣形状将近似窗函数频谱的主瓣形状,如果这形状可以用某个函数来描述,则可利用主峰两侧的谱线通过插值计算出主峰的高度,从而克服栅栏效应。具体的推导可查看《Hanning窗在插值FFT算法中应用的研究》这一文献。 支持谐波分析的高端仪器
在MATLAB中进行FFT谐波分析可以按照以下步骤进行: 导入或采集数据: 在进行FFT谐波分析之前,首先需要导入或采集待分析的数据。这可以是实验采集的信号数据,也可以是模拟生成的信号数据。 使用MATLAB的FFT函数进行快速傅里叶变换: 利用MATLAB的fft函数对信号进行快速傅里叶变换,得到信号的频域表示。 matlab signal = sin(...
Number of cycles指的是采集的波形中,你要进行FFT分析的波形是几个,这里设置的是1个,也就是红色的那段波形。 Fundamental frequency (Hz)基础频率,就是你想要的用来充当基准的频率,也就是理想波形的频率 Max frequency (Hz)最大频率,就是左边图中横坐标最大值,也是你要分析的谐波包括多少频率在内。
作业题目:FFT谐波分析. . . . . . . . 2013年6月6日. . 1.作业内容:. . 通过构建谐波源,对系统中出现的谐波电流进行分析,计算0~63次谐波电流含有率THDi。. . 2.理论分析. . 2.1傅立叶变换. . 设有周期信号分f(t),它的周期是T,角频率,它可分解为. ...
FFT时域抽取基时域抽取基- -2FFT时域抽取基时域抽取基 2FFT频域抽取基频域抽取基- -2FFT逆逆 DFT DFT 的快速算法(的快速算法(IFFTN N为合数的为合数的 FFT FFT 算法2FFT算法(算法(DIT2FFT算法(算法(DIT2FFT算法(算法(DIFDIT- -FFTDIT FFTDIF- -FFTIFFT) )算法 (混合基)(混合基)FFT) )FFT) )FFT)...
高精度FFT (Fast Fourier Transform) 算法是一种常用的谐波分析方法。FFT算法可以将时域函数转换为频域函数,从而实现频谱分析,识别谐波成分。 高精度FFT算法主要包括以下几个步骤: 1.数据采集:需要采集到足够的电压和电流数据,通常采样频率要高于要测量的信号频率的两倍以上,以避免混叠。 2.数据预处理:对采集到的数据...