计算总谐波失真(THD)的频率范围,可选择与最大频率相同,也可选择采样频率的一半(奈奎斯特频率) 显示为柱状图,还是列表 Frequency axis指的是横坐标是直接显示频率,还是基础频率的倍数 点击“Compute FFT”进行分析 分析结果如下: 400Hz基波幅值为26.32,总谐波失真(THD)为5.19%,主要的谐波为3次谐波与5此谐波。 计算...
谐波分析是FFT的一种应用,它可以分析信号中的谐波成分,帮助我们理解信号的频谱特性和信号所携带的信息。 谐波分析在许多领域中得到了广泛的应用,比如音频处理、图像处理、通信系统等。在这些领域中,我们常常需要对信号进行频谱分析,以了解信号的频率特征和谱线。通过谐波分析,我们可以了解信号中各个频率成分的能量分布,...
算法原理是各个频率成分主瓣形状将近似窗函数频谱的主瓣形状,如果这形状可以用某个函数来描述,则可利用主峰两侧的谱线通过插值计算出主峰的高度,从而克服栅栏效应。具体的推导可查看《Hanning窗在插值FFT算法中应用的研究》这一文献。 支持谐波分析的高端仪器 示波记录仪ZDL6000支持波形离线和在线的谐波分析,离线最高可...
在FFT分析中,当我们有一个周期信号时,我们可以通过观察频谱图来确定信号的谐波成分。谐波是指具有整数倍频率关系的信号成分,在信号的频谱图中表现为峰值。 对于一个简单的正弦信号,我们可以通过FFT分析得到它的频谱信息。首先,我们需要将正弦信号进行采样,获得离散的时域信号。然后,应用FFT算法将时域信号转换为频域信号...
MATLAB的FFT滤波功能非常强大,它可以对Simulink模型中的示波器波形数据、外部的.mat文件或.csv文件进行谐波分析(FFT)和自定义频段清除。这项技术可以提取特定频段的数据,非常适用于信号处理和分析。🔍 优点: 滤波前后波形无相位滞后 幅值衰减可以补偿🚫 不足: ...
你可以通过观察谱图中的峰值来识别和分析谐波成分。 通过以上步骤,你可以在MATLAB中有效地分析谐波信号的FFT频谱。如果你有任何具体的谐波信号数据,可以替换上述示例中的信号生成部分,然后按照相同的步骤进行分析。 🎯一键安装IDE插件,智能感知本地环境,精准解答深得你心。立即体验👉文心快码,开启高效开发新境界!
Number of cycles指的是采集的波形中,你要进行FFT分析的波形是几个,这里设置的是1个,也就是红色的那段波形。 Fundamental frequency (Hz)基础频率,就是你想要的用来充当基准的频率,也就是理想波形的频率 Max frequency (Hz)最大频率,就是左边图中横坐标最大值,也是你要分析的谐波包括多少频率在内。
高精度FFT (Fast Fourier Transform) 算法是一种常用的谐波分析方法。FFT算法可以将时域函数转换为频域函数,从而实现频谱分析,识别谐波成分。 高精度FFT算法主要包括以下几个步骤: 1.数据采集:需要采集到足够的电压和电流数据,通常采样频率要高于要测量的信号频率的两倍以上,以避免混叠。 2.数据预处理:对采集到的数据...
作业题目:FFT谐波分析. . . . . . . . 2013年6月6日. . 1.作业内容:. . 通过构建谐波源,对系统中出现的谐波电流进行分析,计算0~63次谐波电流含有率THDi。. . 2.理论分析. . 2.1傅立叶变换. . 设有周期信号分f(t),它的周期是T,角频率,它可分解为. ...
谐波分析的基本思想是,将时域信号转换为频域信号,并通过对频域信号的分析,得出信号的频率分量和振幅。谐波分析的关键步骤包括:数据预处理、信号转换、频谱分析和结果可视化。 在MATLAB中,进行谐波分析主要涉及以下几个函数: 1. fft(x):该函数用于计算信号x的FFT,返回信号的频域表示。 2. abs(X):该函数用于计算X的...