数论优化FFT(NTT): g^{\frac {p-1} m} 与w_m 的共性: 1、 (g^{\frac {p-1} m})^k 和w_m^k 都互不相同 (k\in[0,m-1])。 2、 (g^{\frac {p-1} m})^m=g^{p-1}=1, w_m^m=1。 3、 (g^{\frac {p-1} m})^{\frac m 2}=g^{\frac{p-1} 2}=\sqrt{g
快速傅里叶变换(FFT)则只需要Mlog2M次运算 FFT算法与原始变换算法的计算量之比是log2M/M,如M=1024≈103,则原始变换算法需要106次计算,而FFT需要104次计算,FFT与原始变换算法之比是1:100 FFT算法基于一个叫做逐次加倍的方法。通过推导将原始傅里叶转换成两个递推公式, 分析这些表达式得到如下一些有趣的特性: ...
实现基-4 FFT的蝶形运算的原理公式如下(1)利用结构设计优化技术,画出实现该蝶形运算处理单元的结构图;(2)该单元结构采用了哪些结构设计优化技术?并予以具体说明;(3)采用这些结构设计优化技术后,可改善系统的什么性能? 相关知识点: 试题来源: 解析 解:(1)该蝶形运算处理单元的结构图如图11.1所示。(2)本系统...