DEV.LSh264 H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10 (decoders: h264 h264_qsv h264_cuvid ) (encoders: libx264 libx264rgb h264_amf h264_nvenc h264_qsv nvenc nvenc_h264 ) DEV.L. hevc H.265 / HEVC (High Efficiency Video Coding) (decoders: hevc hevc_qsv hevc_cuvid ) ...
网上有许多代码和伪代码都说实现了把数据源修改为FFmpeg,但我在尝试的时候发现cuvidCreateVideoParser创建的Parser的回调函数都没有调用。经过一番折腾,综合英伟达网站、stackoverflow和FFmpeg源码,才发现对H264数据要做一个处理才能把AVPacket有效的转为CUVIDSOURCEDATAPACKET。其中h264bsfc的定义为AVBitStreamFilterContext*...
经过一番折腾,综合英伟达网站、stackoverflow和FFmpeg源码,才发现对H264数据要做一个处理才能把AVPacket有效的转为CUVIDSOURCEDATAPACKET。其中h264bsfc的定义为AVBitStreamFilterContext* h264bsfc = NULL; 2.AVPacket转CUVIDSOURCEDATAPACKET,并交给cuvidParseVideoData voidVideoSource::play_thread(LPVOID lpParam) { A...
config) { LOGGER_WARN(Log::GetLog(), "decoder [{}] does not support device type [{}]...
上述命令的作用是使用nvidia加速的h264_cuvid解码器对4个mp4文件进行解码,并使用h264_nvenc编码器进行编码,比特率4096k。合并后的文件为output.mkv。 此命令调用Nvidia的GPU进行编解码。2060的卡、原视频1080P的分辨率、6000k的源比特率,速度大约是10-15x左右。
使用avcodec_find_decoder来查找解码器。 使用avcodec_open2来打开解码器。 5. 读取数据包: 通过av_read_frame来读取数据包。 该函数会帮你得到一个数据包,包含了解复用后的数据(可以是音频、视频或其他类型的数据)。 6. 解码数据包: 使用合适的解码器,调用avcodec_send_packet和avcodec_receive_frame来解码数据...
使用NVIDIA硬件加速将视频转码为H.264格式,采用VBR(可变比特率) """# 输出文件路径output_path=os.path.splitext(input_path)[0]+'_transcoded.mp4'# 构建ffmpeg命令cmd=['ffmpeg','-hwaccel','cuda',# 启用CUDA硬件加速'-hwaccel_output_format','cuda',# 指定硬件加速的输出格式'-c:v','h264_cuvid',...
比如给一个整数序列[5,5,3,3,9,9,4,4,0,0,6,6,8,8,2,2,7,7,1,1]，只需要把序列中的...
然后查看cuvid提供的GPU编解码器ffmpeg -codecs | grep cuvid 使用GPU进行视频转码测试 ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -rtsp_transport tcp -i "rtsp://admin:admin@192.168.57.192:554/H264?channel=1&subtype=0&unicast=true&proto=Onvif/video ...
ffmpeg-nvenc转码-h.265 ffmpeg-nvenc转码-hevc rtx30显卡,python程序,使用ffmpeg,硬件解码h.264,硬件缩放分辨率1280*720,硬件编码hevc格式,音频复制,容器 是mp4 #!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-importsubprocessimportosdeftranscode_video(input_file):"""...