原因:nv-codec-headers 版本与所安装驱动不符 解决办法:使用与显卡驱动相匹配的nv-codec-headers 即可 问题3 运行ffmpeg命令时出现:Codec h264_cuvid is not supported 原因:显卡不支持硬件加速。 解决办法:该换显卡了老哥
//codec = avcodec_find_decoder(AV_CODEC_ID_H264); codec = avcodec_find_decoder_by_name("h264_cuvid"); if (!codec) { fprintf(stderr, "Codec not found\n"); exit(1); } 通过id找到的可能并不是你预期中的编解码器 通过name找到的一定是你想要的 相关学习资料推荐,点击下方链接免费报名,先...
使用NVIDIA硬件加速将视频转码为H.264格式,采用VBR(可变比特率) """# 输出文件路径output_path=os.path.splitext(input_path)[0]+'_transcoded.mp4'# 构建ffmpeg命令cmd=['ffmpeg','-hwaccel','cuda',# 启用CUDA硬件加速'-hwaccel_output_format','cuda',# 指定硬件加速的输出格式'-c:v','h264_cuvid',...
1、需要重新编解码的方案: ffmpeg -c:v h264_cuvid -i A.mp4 -i B.mp4 -i C.mp4 -i D.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 4096k output.mkv 上述命令的作用是使用nvidia加速的h264_cuvid解码器对4个mp4文件进行解码,并使用h264_nvenc编码器进行编码,比特率4096k。合并后的文件为output.mkv。 此命令调用...
比如给一个整数序列[5,5,3,3,9,9,4,4,0,0,6,6,8,8,2,2,7,7,1,1]，只需要把序列中的...
Supported pixel formats: cuda nv12 p010le 举一个硬件编解码的例子: ffmpeg -hwaccel cuvid -vcodec h264_cuvid -i input.mp4 -vf scale_npp=1920:1080 -vcodec h264_nvenc -acodec copy -f mp4 -y output.mp4 C++音视频开发学习地址:免費】FFmpeg/WebRTC/RTMP/NDK/Android音视频流媒体高级开发 ...
codec = avcodec_find_decoder_by_name("h264_cuvid"); if (!codec) { fprintf(stderr, "Codec not found\n"); exit(1); } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 通过id找到的可能并不是你预期中的编解码器 通过name找到的一定是你想要的 下面是ffmpeg官方的硬件解码例子 我加上了中文注释方便理解 ...
codec = avcodec_find_decoder_by_name("h264_cuvid"); if(!codec) { fprintf(stderr,"Codec not found\n"); exit(1); } 通过id找到的可能并不是你预期中的编解码器 通过name找到的一定是你想要的 下面是ffmpeg官方的硬件解码例子 我加上了中文注释方便理解 ...
上面一段话的总结是,我们有两种方式去调用h264的解码,第一种是通过加速器-hwaccel cuda去调用,第二种是通过-c:v h264_cuvid,这两种方式都是GPU解码,底层调用的都是ffnvcodec的API,只是调用方式不同而已。 总结一下: cuvid和nvdec底层调用的解码API都是ffnvcodec中提供的API,两者本质没有上面区别。
ffmpeg-nvenc转码-h.265 ffmpeg-nvenc转码-hevc rtx30显卡,python程序,使用ffmpeg,硬件解码h.264,硬件缩放分辨率1280*720,硬件编码hevc格式,音频复制,容器 是mp4 #!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-importsubprocessimportosdeftranscode_video(input_file):"""...