下面是一个简单的Python脚本,用于使用FFmpeg进行视频转码,并开启GPU加速。 importsubprocessdeftranscode_video(input_file,output_file):# 使用FFmpeg进行视频转码cmd=['ffmpeg','-hwaccel','cuda',# 开启CUDA硬件加速'-i',input_file,'-c:v','h264_nvenc',# 使用NVIDIA GPU进行视频编码output_file]subprocess....
一、目标人群: 1.1 具有Python操作基础 1.2 具有视频处理需求 1.3 想要掌握GPU加速使用方法人二、课程特点: 2.1 工程实战:非演示demo 2.2 配套源码:附完整的配套工程代码 2.3 案例教程:包括完整的两个实战案例三、学习收益: 3.1 了解FFmpeg硬件加速的基础 3.2 掌握FFmpeg GPU加速的环境部署 3.3 掌握FFmpeg GPU加速的...
编写Python 脚本来调用 FFmpeg 现在,我们将编写一个 Python 脚本来调用 FFmpeg 并使用 GPU 加速。以下是一个基本的示例: importsubprocessdefffmpeg_gpu_acceleration(input_file,output_file,gpu_id=0):command=['ffmpeg','-hwaccel_device',f'cuda{gpu_id}','-i',input_file,'-c:v','h264_nvenc','-pr...
首先,要用下面的python脚本生成一串字符串: import tensorflow as tf // 这里的参数0表示指定使用gpu0,如果是"1,2"就表示使用gpu1和gpu2。 // 需要说明的是,这里的数字,可能和nvidia-smi显示的序号不一致。 gpu_options = tf.GPUOptions(visible_device_list='0') config = tf.ConfigProto(gpu_options=gpu...
FFMPEG是一种开源的跨平台音视频处理工具,它提供了丰富的功能和库,可以用于处理音视频文件、流媒体等。GPU加速是一种利用图形处理器(GPU)来加速计算的技术,可以提高音视频处理的效率和性能。 在使用FFMPEG GPU Python从视频中读取帧时,可以通过以下步骤实现: ...
nvenc用于ffmpeg硬件加速,moviepy会产生损坏的mp4 我一直在尝试创建一个Python应用程序,它需要一个mp4文件、一个mp3文件和一个字幕词典来生成一个输出mp4文件。 我让它工作得很好,但我发现在调用write_videofile()时,libx264编解码器非常慢,尤其是在使用CompositeVideoClip对象时。我想用我的GPU来加速编码过程,所以在...
在Ubuntu 20.04系统上,您可以按照以下步骤来安装和配置OpenCV(GPU)+Python+Conda+FFmpeg。我们将详细介绍每个步骤,并为您提供一些有用的建议和技巧。步骤1:更新系统首先,确保您的系统是最新的。打开终端并输入以下命令: sudo apt update sudo apt upgrade 这将更新您的系统和已安装的软件包。步骤2:安装依赖项接下来...
2.1 掌握FFmpeg 硬件加速方法 2.2 掌握FFmpeg GPU加速命令行操作方法 2.3 掌握FFmpeg GPU加速Python程序设计 学习要求: 3.1 具有一定Python操作基础 3.2 需要进行大量视频处理的人 3.3 想要了解GPU加速的工程师 展开更多 课程大纲-Python FFmpeg GPU加速源码实战 1 1.1 Python FFmpeg GPU加速项目概述 [25:48] 2 2.1...
ffmpegcv的主要优势在于它提供了Python接口，使得视频的读取和写入操作变得与OpenCV类似，且支持GPU加速。例如，它可以轻松地读取和写入常用的h264、hevc格式视频，而这些在OpenCV中是不可行的，且通过GPU进行解码，尽管解码结果需要存储在CPU内存中，但性能上却有显著提升。此外，ffmpegcv还支持实时的视频ROI...
随着视频分辨率提升,以及编码格式的复杂性,OpenCV 在功能和性能上都力不从心。开源的 ffmpeg 工具支持众多格式的编解码器,且支持GPU。NVIDIA 自带了GPU编解码器,白送的性能为啥不用呢。但ffmpeg 一般的使用场景是命令行,怎么用ffmpeg 把视频帧读到python 里面呢?这里推荐ffmpegcv工具。