-2pass <boolean> E..V... Use 2pass encoding mode (default auto) -gpu <int> E..V... Selects which NVENC capable GPU to use. First GPU is 0, second is 1, and so on. (from -2 to INT_MAX) (default any) any -1 E..V... Pick the first device available list -2 E..V.....
(2)编码格式 以mp4为例,通常应该包含有视频和音频。视频的编码格式为YUV420P,音频的编码格式为PCM。再以YUV420编码格式为例。我们知道通常图像的显示为RGB(红绿蓝三原色),在视频压缩的时候会首先将代表每一帧画面的RGB压缩为YUV,再按照关键帧(I帧),过渡帧(P帧或B帧)进行运算和编码。解码的过程正好相反,解码器...
命令ffmpeg -codecs |grepcuvid 查看提供的编码器 事例:将h265编码的视频(我这儿是监控流)数据通过GPU方式转码为h264编码 ffmpeg -y -vsync 0 -hwaccel cuvid -c:v hevc_cuvid -i rtsp://admin:mm852456@192.168.0.209:554/h264/ch1/main/av_stream -c:v h264_nvenc -b:v 1024k -f flv -y rtmp...
VBR例子:ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx264 -preset veryslow output.mp4 ABR(average bit rate) 现在的网络视频基本上都是采用ABR平均比特率的编码方式,如果VBR的码率变化太大,用户的设备或网络状况又不好的情况下很容易变成花屏或者黑屏。 ABR例子:ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx264 -preset veryslow ...
./ffmpeg -s 1280×720 -i /root/Wildlife.yuv -c:v libx264 /root/Wildlife_libx264.mp4 本次测试用的服务器CPU型号为Intel Xeon W-2125,主频比较高,为4.0GHz。通过对比测试,本硬件配置下,Tesla P4 H264硬编码的速度是采用libx264软编码的5-6倍。
如何使用GPU加速FFmpeg视频编解码?效率提升8倍 #小工蚁 #ffmpeg - 小工蚁于20240101发布在抖音,已经收获了20.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
使用GPU编码有以下几个优势: 1.高性能:GPU具有并行计算的能力,可以同时处理多个视频帧,提高编码速度和效率。 2.低延迟:GPU编码可以实时处理视频流,减少编码和传输过程中的延迟。 3.节省资源:使用GPU进行视频编码可以释放CPU的计算资源,提高系统的整体性能。 4.支持硬件加速:许多GPU厂商提供了硬件加速的编码器,可以...
enable_ && is_hw_support_fmt(pix_fmt_)) { /* retrieve data from GPU to ...
ffmpeg gpu编码 FFmpeg支持使用GPU进行编码,以减轻CPU负担并提高性能。编码器名称通常以“nvenc”或“qsv”开头,表示使用NVIDIA或英特尔GPU进行编码。以下是一些常用的GPU编码器示例: 1.使用NVIDIA GPU进行H.264编码: ```bash ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 5M output.mp4 ``` 2.使用NVIDIA ...