安装完成后,输入命令 ffmpeg -hwaccels 即可查看支持的硬件加速方式 命令ffmpeg -codecs |grepcuvid 查看提供的编码器 事例:将h265编码的视频(我这儿是监控流)数据通过GPU方式转码为h264编码 ffmpeg -y -vsync 0 -hwaccel cuvid -c:v hevc_cuvid -i rtsp://admin:mm852456@192.168.0.209:554/h264/ch1/main...
有Nvidia显卡的情况下,在Linux下使用GPU进行视频转码加速的方法 1、FFmpeg编译安装 在FFmpeg官网https://ffmpeg.org/download.html可以下载到ubunto/debian的发行包,其他Linux发行版需自行编译。同时,如果要使用GPU进行硬件加速的话,也是必须自己编译FFmpeg的,所以本节将介绍从源码编译安装FFmpeg的方法(基于RHEL/Centos) ...
首先,你需要确认你的系统环境(如操作系统、GPU型号等)以及FFmpeg版本是否支持GPU转码。FFmpeg需要配合特定的GPU加速库(如NVIDIA的NVENC、AMD的VCE或Intel的QSV)来实现GPU转码。 你可以通过运行以下命令来检查FFmpeg是否支持这些加速库: bash ffmpeg -codecs | grep -E "nvenc|qsv|vce" 如果输出中显示了相关的编解...
对于视频的r用来指定帧频,一般设置为29.97;对于视频的b(视频的比特率)可以指定如128、314等数字,对于1500以上则没有效果;对于视频的qscale,属于动态码率,可以设置为4或6,4的质量比6的要高。在测试的过程中我发现设置-b参数对视频的质量并没有过大的改变(指定大指定小都差不多或是一样),而设置qscale则完全不一...
一、显卡加速转码的原理 显卡加速转码利用图形处理器(GPU)强大的并行计算能力,将原本由CPU承担的编解码任务转移到GPU上执行。这样可以极大地提高视频转码的速度和效率,特别是在处理高清、大文件视频时,效果尤为显著。 二、FFmpeg显卡加速转码的实践 查看支持的硬件加速方法 在使用显卡加速转码之前,首先需要查看FFmpeg所支...
使用GPU硬件加速FFmpeg视频转码 本文内容包括: 在Linux环境下安装FFmpeg 通过命令行实现视频格式识别和转码 有Nvidia显卡的情况下,在Linux下使用GPU进行视频转码加速的方法 1、FFmpeg编译安装 在FFmpeg官网https://ffmpeg.org/download.html可以下载到ubunto/debian的发行包,其他Linux发行版需自行编译。同时,如果要使用GPU...
GPU加速 #用命令行 ffmpeg $(解码加速参数) -i $(输入视频).$(转码前格式) $(其它参数) $(编码加速参数) -c:a copy $(输出视频).$(转码后格式) #示例 ffmpeg -hwaccel cuvid -i input.flv -f mp4 -preset fast -c:v hevc_nvenc -c:a copy output.mp4 ...
这个命令将使用 CUDA 加速进行视频解码和编码,从而大幅度提升转码性能。当然,具体的加速效果取决于 GPU 的型号和性能。 四、总结 GPU 加速技术可以大幅度提升视频处理的性能,使得大规模、高效率的视频处理成为可能。FFmpeg 作为一个开源的视频处理工具,支持多种 GPU 加速技术,包括 CUDA 和 OpenCL。通过正确配置和使用...
ffmpeg实现GPU(硬编码)加速转码 # 项目场景: 提示:ubuntu16将视频流(监控流)数据转码,使用GPU实现加速转码: 例如:将一个路径中的h265编码视频流数据转换为h264编码视频流数据,并输出到另一个路径中 准备工作 确定服务器有GPU lspci | grep NVIDIA # 查看NVIDIA显卡 ...