对于视频的r用来指定帧频,一般设置为29.97;对于视频的b(视频的比特率)可以指定如128、314等数字,对于1500以上则没有效果;对于视频的qscale,属于动态码率,可以设置为4或6,4的质量比6的要高。在测试的过程中我发现设置-b参数对视频的质量并没有过大的改变(指定大指定小都差不多或是一样),而设置qscale则完全不一...
本文内容包括: 在Linux环境下安装FFmpeg通过命令行实现视频格式识别和转码有Nvidia显卡的情况下,在Linux下使用GPU进行视频转码加速的方法1、FFmpeg编译安装在FFmpeg官网 https://ffmpeg.org/download.html可以下…
重新安装完ffmpeg,使用ffmpeg -hwaccels命令查看支持的硬件加速选项 Hardware acceleration methods: cuvid 可以看到多出来一种叫做cuvid的硬件加速选项,这就是CUDA提供的GPU视频编解码加速选项 然后查看cuvid提供的GPU编解码器ffmpeg -codecs | grep cuvid 使用GPU进行视频转码测试 ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuv...
FFmpeg可通过Intel的GPU进行加速,加速器的名称是Intel Quick Sync Video,简称qsv,支持该加速器的Intel处理器的型号是带有Intel Iris graphics GPU或 HD graphics GPU的CPU,目前几乎所有Core i系列的CPU和小部分Xeon系列的CPU(E3-1285v5)有GPU,市面上常见的高密度媒体处理服务器便是基于此CPU+GPU的方式实现多路媒体...
ffmpeg使用gpu加速命令 核心全命令使用参数。应用变换外壳ffshow。 1. 视频音频格式转换 Ffmpeg能使用任何支持的格式和协议作为输入: *比如你可以输入YUV文件:ffmpeg -i /tmp/test%d.Y /tmp/out.mpg 它将要使用如下文件: /tmp/test0.Y, /tmp/test0.U, /tmp/test0.V,...
ffmpeg.exe-iinput.mp4-c:vh264_nvencoutput.mp4 如果一切顺利的话就会看到使用GPU会比CPU快不少 ...
提及编码,硬件加速的编码带来的最大好处是速度优势:我曾经基于Skylake-U这样双核四线程的低电压CPU上测试1080P的转码,基本可实现240FPS的实时转码;同时,在大规模部署时不能不考虑功耗比与性价比,也就是单路的编码或转码需要消耗多少电能以及单路转码的成本。现在集成了GPU的英特尔PC处理器,其功耗在40～65w,如果是...
有Nvidia显卡的情况下,在Linux下使用GPU进行视频转码加速的方法 FFmpeg编译安装 在FFmpeg官网https://ffmpeg.org/download.html可以下载到ubunto/debian的发行包,其他Linux发行版需自行编译。同时,如果要使用GPU进行硬件加速的话,也是必须自己编译FFmpeg的,所以本节将介绍从源码编译安装FFmpeg的方法(基于RHEL/Centos) ...
一、GPU加速技术概述 GPU加速技术是通过将部分计算任务从CPU转移到GPU来加速处理过程。GPU拥有大量的并行处理单元,非常适合处理大规模的数据并行任务,如视频编解码、图像渲染等。通过利用GPU加速,可以显著减少视频处理的时间,提高处理效率。 二、FFmpeg中的GPU加速支持 FFmpeg通过集成不同的编解码器库和GPU加速框架,如NVI...