本文将带您走进CUDA与FFmpeg硬件解码的世界,揭示其背后的技术原理与实际应用。 CUDA简介 CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,它允许开发者利用NVIDIA GPU的强大计算能力来加速应用程序。CUDA的核心思想是将计算任务分解为多个可以并行执行的子任务,并分配给GPU上的多个处理核心进行处理,从而大幅提高计算效率。
checkCudaErrors(result = cuMemAllocHost((void **)&g_pFrameYUV[3], (nDecodedPitch * nHeight + nDecodedPitch*nHeight/2))); checkCudaErrors(result = cuMemAllocHost((void **)&g_pFrameYUV[4], (nDecodedPitch * nHeight + nDecodedPitch*nHeight / 2))); checkCudaErrors(result = cuMem...
第二个错误:ERROR: failed checking for nvcc. 查看报错日志:Cuda.o Error 255 / unsupported gpu architecture ‘compute_30’ during installation:https://github.com/lvaccaro/truecrack/issues/32. It’s said you need to support architecture by your nvidia card. 修改configure文件:把30改成35 if enabled...
下图是ffmpeg解码播放音视频的基本流程: 首先是网络媒体解协议,解协议之后得到对应的媒体文件比如mp4,ts等,这些格式是媒体文件的封装格式,也就是将音频,视频,字幕等码流编码后打包到一起的格式; 之后就是对容器进行解封装,解封装能够分别得到对应的流的编码流,比如视频可能是h264码流,音频可能是aac码流,这些...
2、将 gpu 中frame 直接做 AV_PIX_FMT_CUDA-> AV_PIX_FMT_BGR24 转化 不能直接用 sws_getContext ,如何才能实现 3、ffmpeg 将 gpu解码 数据的像素格式进行 yuv-rgb 格式转换 ,是否直接支持,是否需要自己写函数 4、将 gpu 中数据直接存储在磁盘上? 如果不可以的话 ,则进行 device data ->host memory ...
ffmpeg cuda视频转码 之前一直用小丸工具箱转码,转码效果不错,但速度太慢了。后来发现FFMPEG现在支持CUDA硬件加速,就稍作整理一下。 准备工作: 一台支持CUDA的NVIDIA显卡电脑; 显卡驱动更新到最新版本; 下载最新版本ffmpeg:https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/...
CUDA_ARCH_BIN一般需要指定,且最好不要把所有版本都编译,如CUDA_ARCH_BIN="3.0 3.5 3.7 5.0 5.2 6.0 6.1 7.0 7.5 8.6". 最好根据上面的说明,查一下当前显卡的型号,以及对应的显卡算力,然后在这里指定一个即可,如3080显卡可以保持 CUDA_ARCH_BIN="8.6"。否则全部编译一遍速度会很慢。 CUDA_ARCH_PTX 中间代...
【视频开发】【CUDA开发】ffmpeg nvenc编码 花时间研究了一些ffmpeg的nvenc,本来想我已经有了cuvid,然后又搞出来了nvenc,应该可以做个全套的英伟达的转码了,没想到ffmpeg官网下载的动态库没有cuvid,windows上编译cuvid又老是出错,忧了个伤。 1.nvenc编码 h264_nvenc是很容易调出来的,把编码器ffmpeg源码自带的例子的...
2、将 gpu 中frame 直接做 AV_PIX_FMT_CUDA-> AV_PIX_FMT_BGR24 转化 不能直接用 sws_getContext ,如何才能实现 3、ffmpeg 将 gpu解码 数据的像素格式进行 yuv-rgb 格式转换 ,是否直接支持,是否需要自己写函数 4、将 gpu 中数据直接存储在磁盘上? 如果不可以的话 ,则进行 device data ->host memory ...
安装cuda工具包 #官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads#历史版本https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive#安装wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda-repo-rhel7-12-4-local-12.4.0_550.54.14-1.x86_64.rpm ...