下载并编译FFmpeg库,确保在编译时启用了GPU加速选项。具体的编译选项可以参考FFmpeg的官方文档。 在你的代码中,使用av_hwdevice_ctx_create函数创建一个硬件设备上下文。这个函数需要指定硬件类型和设备名称,以及其他相关参数。 使用av_hwframe_ctx_alloc函数创建一个硬件帧上下文。这个函数需要指定像素格式、宽度、高度等...
FFmpeg默认合并命令使用 CPU 编解码,不使用GPU加速,如ffmpeg -i input.mp4 -vf "ass=subtitle.ass" -c:a copy output.mp4,而转码速度非常慢,并且期间CPU 使用率非常高,那么就不能干其他事了。 如果要使用GPU加速,只需要通过添加参数-vcodec和-hwaccel cuda指定视频编码器和cuda加速就行了,而所使用的编码器必...
项目的名称来自MPEG视频编码标准,前面的"FF"代表"Fast Forward"。 FFmpeg编码库可以使用GPU加速。 FFMPEG组成 libavformat:用于各种音视频封装格式的生成和解析,包括获取解码所需信息以生成解码上下文结构和读取音视频帧等功能; libavcodec:用于各种类型声音/图像编解码; libavutil:包含一些公共的工具函数; libswscale:用...
上面的命令行将vob的文件转化成avi文件,mpeg4的视频和mp3的音频。注意命令中使用了B帧,所以mpeg4流是divx5兼容的。GOP大小是300意味着29.97帧频下每10秒就有INTRA帧。该映射在音频语言的DVD转码时候尤其有用 2. Ffmpeg使用语法 ffmpeg [[options][`-i' input_file]]… {[options] output_file}… 如果没有输...
libx264支持的其他参数请使用ffmpeg -h encoder=libx264命令查询,如转码为其他编码,也可使用类似命令查询可用参数 3、使用Nvidia显卡GPU进行转码 重头戏来了,这块的资料相当少,我也是费了一番力气才搞定 3.1 CUDA CUDA是Nvidia出的一个GPU计算库,让程序员可以驱动Nvidia显卡的GPU进行各种工作,其中就包含了视频的编解...
有Nvidia显卡的情况下,在Linux下使用GPU进行视频转码加速的方法 1、FFmpeg编译安装 在FFmpeg官网https://ffmpeg.org/download.html可以下载到ubunto/debian的发行包,其他Linux发行版需自行编译。同时,如果要使用GPU进行硬件加速的话,也是必须自己编译FFmpeg的,所以本节将介绍从源码编译安装FFmpeg的方法(基于RHEL/Centos) ...
具体查看https://developer.nvidia.com/video-encode-decode-gpu-support-matrix#Encoder 我使用的是gtx1060显卡,最大只能并发2路编码,最后看到老雷blog突破NVIDIA NVENC并发Session数目限制,发现是驱动里面进行了限制。但老雷是windows下进行了修改,Linux下修改方法在githu中有(找了很久),而且可以针对很多驱动程序版本都...
二、FFmpeg中的GPU加速支持 FFmpeg通过集成不同的编解码器库和GPU加速框架,如NVIDIA的NVENC/NVDEC、Intel的VAAPI等,实现对GPU加速的支持。这些框架提供了硬件加速的视频编解码功能,使得FFmpeg在处理视频时能够充分利用GPU的计算能力。 三、配置和使用GPU加速的FFmpeg 要使用GPU加速的FFmpeg,首先需要确保你的系统安装了支持...