FFmpeg默认合并命令使用 CPU 编解码,不使用GPU加速,如ffmpeg -i input.mp4 -vf "ass=subtitle.ass" -c:a copy output.mp4,而转码速度非常慢,并且期间CPU 使用率非常高,那么就不能干其他事了。 如果要使用GPU加速,只需要通过添加参数-vcodec和-hwaccel cuda指定视频编码器和cuda加速就行了,而所使用的编码器必...
FFmpeg需要配合特定的GPU加速库(如NVIDIA的CUDA、AMD的VAAPI等)才能启用GPU加速。 你可以通过访问FFmpeg的官方网站或使用包管理器(如apt、yum等)来安装或更新FFmpeg。 安装或更新到支持GPU加速的FFmpeg版本: 如果你发现当前安装的FFmpeg版本不支持GPU加速,你需要下载并安装一个支持GPU加速的版本。 对于NVIDIA用户,你...
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如何使用GPU加速FFmpeg视频编解码?效率提升8倍#小工蚁#ffmpeg 158 13 114 26 发布时间:2024-01-01 08:18 网络灯塔 ... 请问 有没有dockerfile? 1年前·上海 0 分享 回复 小工蚁 作者 ... 没有,需要自己编译 1年前·IP未知 0 分享 回复 展开2条回复 ...
(# 有多个分支,根据GPU驱动版本可能需要切换分支,本文采用git checkout sdk/9.1) make sudo make install 1. 2. 3. 4. 5. (6)编译、安装FFmpeg make sudo make install 1. 2. (7)建立软链接 sudo ln -s /usr/local/ffmpeg/bin/ffmpeg /usr/bin/ffmpeg ...
有Nvidia显卡的情况下,在Linux下使用GPU进行视频转码加速的方法 1、FFmpeg编译安装 在FFmpeg官网https://ffmpeg.org/download.html可以下载到ubunto/debian的发行包,其他Linux发行版需自行编译。同时,如果要使用GPU进行硬件加速的话,也是必须自己编译FFmpeg的,所以本节将介绍从源码编译安装FFmpeg的方法(基于RHEL/Centos) ...
libx264支持的其他参数请使用ffmpeg -h encoder=libx264命令查询,如转码为其他编码,也可使用类似命令查询可用参数 3、使用Nvidia显卡GPU进行转码 重头戏来了,这块的资料相当少,我也是费了一番力气才搞定 3.1 CUDA CUDA是Nvidia出的一个GPU计算库,让程序员可以驱动Nvidia显卡的GPU进行各种工作,其中就包含了视频的编解...
1、FFmpeg编译安装 在FFmpeg官网https://ffmpeg.org/download.html可以下载到ubunto/debian的发行包,其他Linux发行版需自行编译。同时,如果要使用GPU进行硬件加速的话,也是必须自己编译FFmpeg的,所以本节将介绍从源码编译安装FFmpeg的方法(基于RHEL/Centos) 1.1 安装依赖工具 ...
#FFmpeg#GPU FFmpeg可以使用nvidia的GPU进行加速 nvidia官方文档介绍:https://developer.nvidia.cn/video-codec-sdk 下载最新12.1版本 Video_Codec_SDK_12.1.14.zip,sdk支持Windows\Linux\WSL,参照Video_Codec_SDK_12.1.14.zip\doc\Using_FFmpeg_with_NVIDIA_GPU_Hardware_Acceleration.pdf的介绍。
中我们介绍硬件视频编解码的一般方案，本文我们进一步介绍音视频编解码如何在ffmpeg使用显卡硬件进行加速。