参数C 的最优值视数据集的具体情况而定,通过交叉检验或者类似的程序进行计算 人脸识别实战 人脸识别案例来演示支持向量机的实战过程,这里用 Wild 数据集中带标记的人脸 图像,里面包含了数千张公开的人脸照片。 from sklearn.datasets import fetch_lfw_people faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60) p...
加载sklearn中的人脸数据集,用到了 from sklearn.datasets import fetch_lfw_people faces = fetch_lfw_people() 执行上面的第二行程序,python会从网上下载labeled_face_wild people数据集,这个数据集大概200M,因为墙的原因下载很慢失败。 解决方法 使用百度云下载该数据集,是个.tgz的压缩包 链接:https://pan...
人脸数据集 faces = fetch_lfw_people() 链接:https://pan.baidu.com/s/1nJ-7mz1MYYYeIDkGTJI70g 提取码:vykm
faces=fetch_lfw_people() 执行上面的第二行程序,python会从网上下载labeled_face_wild people数据集,这个数据集大概200M,因为墙的原因下载很慢失败。 解决方法 使用百度云下载该数据集,是个.tgz的压缩包 链接:https://pan.baidu.com/s/1eySjV_1K2XYD5YYKCxiVEw 提取码:3wut 把下载好的压缩包放入C:\Users...