人脸数据集 faces = fetch_lfw_people() 链接:https://pan.baidu.com/s/1nJ-7mz1MYYYeIDkGTJI70g 提取码:vykm
步骤1:手动下载人脸图片数据集 链接:https://pan.baidu.com/s/1bGZtA81DQfSG0jQIKnkbKQ 提取码:lfaj 步骤2:将下载下来的压缩包解压缩到此路径下:C:\Users\DELL\scikit_learn_data PS:如果找不到这个文件夹的话,在C盘里面搜索scikit_learn_data就能找到了哦~ lfw_home文件夹里面的内容,如下 文件没有缺失...
51CTO博客已为您找到关于fetch_lfw_people的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及fetch_lfw_people问答内容。更多fetch_lfw_people相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
链接:https://pan.baidu.com/s/1eySjV_1K2XYD5YYKCxiVEw 提取码:3wut 把下载好的压缩包放入C:\Users\yyy\scikit_learn_data\lfw_home,其中yyy是我的用户名,再次运行faces = fetch_lfw_people(),成功,jupyter notebook中的输出如下: 运行结果
fetch_lfw_pairs:该任务称为人脸验证:给定一对两张图片,二分类器必须预测这两个图片是否来自同一个人。 fetch_lfw_people:打好标签的人脸数据集 fetch_mldata:从http://mldata.org中下载数据集 fetch_olivetti_faces:Olivetti 脸部图片数据集 fetch_rcv1:路透社新闻语聊数据集 ...
现在,LFW数据库性能测评已经成为人脸识别算法性能的一个重要指标。LFW人脸数据库的安装下载链接:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#downloadLFW人脸数据库的使用方法 ML之SVM:调用(sklearn的lfw_people函数在线下载55个外国人图片文件夹数据集)来...
加载sklearn中的人脸数据集,用到了 from sklearn.datasets import fetch_lfw_people faces = fetch_lfw_people() 执行上面的第二行程序,python会从网上下载labeled_face_wild people数据集,这个数据集大概200M,因为墙的原因下载很慢失败。 解决方法 使用百度云下载该数据集,是个.tgz的压缩包 链接:https://pan...