lfw_home文件夹里面的内容,如下 文件没有缺失的话,就ok啦~ 步骤3:重新运行源代码 # 导入人脸数据集 from sklearn.datasets import fetch_lfw_people faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60) 这样应该就不会报错了~~~
print(classification_report(ytest, yfit, target_names = faces.target_names)) 1. 2. 标签的混淆矩阵: from sklearn.metrics import confusion_matrix mat = confusion_matrix(ytest, yfit) sns.heatmap(mat.T, square=True, annot=True, fmt='d', cbar=False, xticklabels=faces.target_names, ytick...
sklern中 fetch_lfw_people(min_faces_per_person=20, resize=0.7) 失败的问题 1、因为要下载的数据过大,运行缓慢,或者直接就报错:可手动下载数据解压至C:\Users\Administrator\scikit_learn_data\lfw_home 路径。 对每一张图片而言完整的路径是:"C:\Users\Administrator\scikit_learn_data\lfw_home\lfw_funnel...