在学习官网Faces recognition example using eigenfaces and SVM的时候,导入数据的时候报错。 原因为在下载该数据集的时候,由于网络等原因,未全部下载完导致的。 因此可以在官网(http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw-funneled.tgz)先下载该数据集,然后根据错误提示的路径,将该数据集放到该目录下解压替换原来的即可。
堆栈跟踪显示此错误来自...sklearn\datasets\lfw.py"，第231行，在_fetch_lfw_people中。
sklern中 fetch_lfw_people(min_faces_per_person=20, resize=0.7) 失败的问题 1、因为要下载的数据过大,运行缓慢,或者直接就报错:可手动下载数据解压至C:\Users\Administrator\scikit_learn_data\lfw_home 路径。 对每一张图片而言完整的路径是:"C:\Users\Administrator\scikit_learn_data\lfw_home\lfw_funnel...